Storm源码深度解析

"Storm源码走读笔记是作者徽沪一郎分享的一份详细解析Apache Storm源代码的文档，旨在帮助读者理解Storm的工作原理和内部机制。这份笔记涵盖了从Storm的启动场景，如nimbus和supervisor的启动，到Topology的提交过程，以及worker、executor的工作细节。此外，还深入探讨了worker进程中的线程类型和用途，以及Message Passing的基本概念和实现方式。" Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统，允许开发者连续处理数据流，以实现低延迟和高吞吐量的数据处理。这份笔记首先介绍了Storm的启动场景，包括nimbus和supervisor的角色。nimbus作为主控节点，负责分配任务和监控集群状态，而supervisor在工作节点上运行，管理worker进程。 在Topology提交过程中，笔记详细解释了如何通过`StormBuilder`构建拓扑结构，设置Spout和Bolt，然后通过`stormclient`与nimbus通信提交Topology。nimbus在接收到提交请求后，会进行一系列操作，如规范化Topology、分配任务（`mk-assignments`）和监控Topology性能。 笔记还深入到worker进程内部，分析了不同类型的线程，如接收和发送线程用于处理网络通信，ZKClient线程与ZooKeeper交互，定时器线程用于定期任务，以及用于执行用户代码的Executor线程。Executor线程分别处理Spout和Bolt的逻辑，同时，笔记还详细介绍了Metrics的相关流程。 Message Passing部分讲解了Storm如何处理数据传输。基本概念包括接收和发送Tuple的过程，接收线程如何从Socket读取消息并利用Disruptor进行高效的消息传递，而发送线程则涉及到IConnection接口和不同的grouping策略，如shuffle grouping、fields grouping等，这些策略决定了Tuples如何在执行器之间路由。 最后，笔记还涉及到了可靠性（Reliability）方面，这是Storm的一个关键特性，确保即使在故障情况下也能保证数据的完整处理。 这份Storm源码走读笔记提供了对Storm核心组件和工作流程的深度洞察，对于想要深入理解Storm、提升分布式系统知识的开发者来说是一份宝贵的参考资料。