Storm源码深度解析
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更新于2024-07-23
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"Storm源码走读笔记是作者徽沪一郎分享的一份详细解析Apache Storm源代码的文档,旨在帮助读者理解Storm的工作原理和内部机制。这份笔记涵盖了从Storm的启动场景,如nimbus和supervisor的启动,到Topology的提交过程,以及worker、executor的工作细节。此外,还深入探讨了worker进程中的线程类型和用途,以及Message Passing的基本概念和实现方式。"
Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统,允许开发者连续处理数据流,以实现低延迟和高吞吐量的数据处理。这份笔记首先介绍了Storm的启动场景,包括nimbus和supervisor的角色。nimbus作为主控节点,负责分配任务和监控集群状态,而supervisor在工作节点上运行,管理worker进程。
在Topology提交过程中,笔记详细解释了如何通过`StormBuilder`构建拓扑结构,设置Spout和Bolt,然后通过`stormclient`与nimbus通信提交Topology。nimbus在接收到提交请求后,会进行一系列操作,如规范化Topology、分配任务(`mk-assignments`)和监控Topology性能。
笔记还深入到worker进程内部,分析了不同类型的线程,如接收和发送线程用于处理网络通信,ZKClient线程与ZooKeeper交互,定时器线程用于定期任务,以及用于执行用户代码的Executor线程。Executor线程分别处理Spout和Bolt的逻辑,同时,笔记还详细介绍了Metrics的相关流程。
Message Passing部分讲解了Storm如何处理数据传输。基本概念包括接收和发送Tuple的过程,接收线程如何从Socket读取消息并利用Disruptor进行高效的消息传递,而发送线程则涉及到IConnection接口和不同的grouping策略,如shuffle grouping、fields grouping等,这些策略决定了Tuples如何在执行器之间路由。
最后,笔记还涉及到了可靠性(Reliability)方面,这是Storm的一个关键特性,确保即使在故障情况下也能保证数据的完整处理。
这份Storm源码走读笔记提供了对Storm核心组件和工作流程的深度洞察,对于想要深入理解Storm、提升分布式系统知识的开发者来说是一份宝贵的参考资料。
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2016-11-12 上传
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羊指甲
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