Ubuntu16.04配置Hadoop2.6.5完全分布式教程

"本文档提供了Hadoop2.6.5在Ubuntu16.04上的完全分布式配置步骤，包括环境准备、Hadoop安装、配置环境变量和初步测试。" Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要处理和存储大量数据。在这个配置指南中，我们将专注于在Ubuntu16.04操作系统上搭建Hadoop2.6.5的完全分布式集群。在开始之前，我们需要确保已安装了VMware、Ubuntu16.04以及JDK1.8，并配置好JDK的环境变量。 1. **完全分布式模式概述** - **独立模式**：适用于初学者，仅在单个节点上运行，无需额外配置。 - **伪分布模式**：在单台机器上模拟多节点环境，用于测试和学习，但不适用于生产环境。 - **完全分布模式**：至少包含两个节点，每个节点都有特定的角色，如NameNode、DataNode等，适合大规模数据处理。 2. **在Ubuntu上安装Hadoop** - 从Apache官方网站下载Hadoop2.6.5的二进制文件。 - 解压缩文件并将其移动到`/usr/soft/hadoop-2.6.5`目录下。 - 配置环境变量，编辑`/etc/environment`文件，添加`HADOOP_INSTALL`和`PATH`变量。`HADOOP_INSTALL`指向Hadoop安装目录，`PATH`变量需要包含Hadoop的`bin`和`sbin`目录。 3. **环境变量生效** - 使用`source`命令使环境变量配置生效，之后通过`echo $HADOOP_INSTALL`和`echo $PATH`检查是否正确设置。 4. **Hadoop配置** - 在Hadoop的配置目录中，有`etc/hadoop`下的核心配置文件，如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`，这些文件需要根据集群的具体情况进行调整。 - `core-site.xml`配置主要涉及HDFS的基本属性，如命名空间的默认值、临时文件存放位置等。 - `hdfs-site.xml`用于定义HDFS的参数，比如NameNode和DataNode的数据存储位置，副本数量等。 - `mapred-site.xml`配置MapReduce框架的参数，如JobTracker和TaskTracker的位置。 - `yarn-site.xml`配置YARN（Yet Another Resource Negotiator），负责资源管理和调度。 5. **启动和测试Hadoop集群** - 初始化HDFS：`hadoop namenode -format` - 启动Hadoop服务：`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh` - 检查NameNode和DataNode状态：`jps`命令应显示NameNode、DataNode、SecondaryNameNode和ResourceManager等进程。 - 测试HDFS写入和读取：使用`hadoop fs -put`和`hadoop fs -get`命令上传和下载文件。 - 使用Web界面监控集群状态：NameNode的50070端口和ResourceManager的8088端口。 6. **集群扩展** - 要在更多节点上部署Hadoop，需要在其他节点上重复上述安装和配置步骤，然后将它们加入到现有集群中，通过修改`slaves`文件列出所有DataNode节点。 通过这个配置指南，你可以成功地在Ubuntu16.04上建立一个简单的Hadoop完全分布式集群，从而开始进行大数据处理。不过，实际生产环境中还需要考虑高可用性、安全性、网络拓扑等因素，这需要更深入的配置和管理。