张子良详解知识图谱实战开发：案例演示+Neo4j应用

"知识图谱实战开发案例完全剖析-第1部分"是一门由主讲人张子良深入讲解的课程，专注于知识图谱的实战开发。课程共分为五个主要部分： 1. 知识图谱基础：这部分首先介绍了知识图谱的基本概念，包括知识图谱的案例演示，展示了知识图谱在人工智能领域的广泛应用，如电影知识图谱的可视化展示，强调了知识表示的重要性，如语义类型、语义关系和本体对象的设计。此外，还讲解了知识图谱与人工智能的紧密联系，以及如何通过技术架构理解人工智能的组成部分，如感知能力、认知能力和服务能力。 2. 知识图谱设计：课程的重点在于设计阶段，涉及知识图谱的系统架构，如Neo4j的选择和使用，包括开发环境的部署和CQL（Cypher Query Language）的可视化和批量操作。通过实例演示，学员将学习如何构建自己的智能聊天机器人，同时还会介绍Python与Neo4j的集成以及AIML（Artificial Intelligence Markup Language）的基础和与Neo4j的集成。 3. 知识图谱存储：这部分深入讲解了知识图谱的数据存储技术，如Neo4j中的数据模型和备份恢复策略。内容涵盖了众包模式、专家模式以及机器学习在知识图谱存储中的应用，同时提供了国内外知识图谱获取资源的概述。 4. 知识图谱获取：这部分着重于获取知识图谱的方法，包括介绍获取知识图谱的不同途径和技术，帮助学员理解知识图谱的来源和构建过程。 5. 知识图谱应用：最后，课程展示了知识图谱在实际场景中的应用案例，如智能聊天机器人、语音识别、图像识别等，以及它们如何通过语义理解、自然语言处理等技术提升服务体验。 通过这六课时的知识图谱设计和四课时的应用实践，学员将全面掌握知识图谱的开发流程，从基础理论到实战技能都能得到充分锻炼。张子良的讲解将确保学员对每个环节有深入的理解，并能独立完成智能应用的开发。