R语言入门：统计绘图与编程教程

R语言初步统计绘图与编程PPT课件深入介绍了R语言的基础知识和实用技巧，包括但不限于以下几个核心内容： 1. R语言简介：R语言起源于20世纪70年代的S统计绘图语言，由贝尔实验室开发，发展至今已形成R Project for Statistical Computing。R语言是S的“方言”，具有丰富的统计资源，最初由罗伯特·甘地（Robert Gentleman）和罗斯·伊哈卡（Ross Ihaka）于1995年创建。 2. 功能特性： - 多领域支持：R拥有超过2400个程序包，覆盖了众多领域，如基础统计、社会学、经济学等，满足不同行业的数据分析需求。 - 跨平台：R可以在Windows、MacOS、Linux和UNIX等多种操作系统上运行，适应性强。 - 命令行操作：R通过即时解释模式，提供即时反馈，便于用户交互。 3. 优势与选择理由： - 资源丰富：R提供了几乎涵盖所有行业数据分析方法的工具。 - 良好扩展性：支持函数编写和程序包开发，适应复杂数据分析和图形设计。 - 强大的帮助系统：每个函数都有统一格式的帮助文档和示例。 - 开源免费：作为GNU软件的一部分，R及其包的源代码开放，降低了使用成本。 4. 比较其他软件： - 与SAS和SPSS对比：SAS在速度和模块化方面突出，但价格昂贵；SPSS界面友好但编程难度大；Splus与R兼容，但同样价格不菲。 - R的局限性：用户需要熟悉命令，内存占用较大，且运行速度相对较慢，但其通过命令行操作的优势弥补了这些不足。 5. 学习挑战：R的学习曲线较陡峭，特别是对于不习惯命令行的用户，需要时间去掌握常用命令。 这是一份全面的R语言入门教程，旨在帮助学习者掌握R的基本绘图、编程技巧，以及如何利用其丰富的资源和灵活的扩展性进行高效的数据分析。无论是初学者还是已有经验的统计人员，都可以从中受益，提升数据分析能力。