数据结构删除关键字策略：从叶子结点删除的三种情况

"这篇资源主要讨论了在数据结构中，特别是在B树或B+树等数据结构中，如何从叶子结点中删除一个关键字的三种情况，并提到了数据结构学习的相关要求，包括C语言实现、离散数学基础知识，以及抽象数据类型（ADT）的概念和特性。此外，还举例说明了ADT在整数运算和数据存储中的应用，并简述了顺序存储线性表的优缺点。" 在数据结构中，从叶子结点删除关键字是一个关键的操作。根据描述，我们可以总结以下知识点： 1. **删除关键字的策略**： - 如果叶子结点的关键字数量大于`m/2`减一，可以直接删除目标关键字，不会影响结构的平衡。 - 如果叶子结点的关键字数量等于`m/2`减一，需要检查其左或右兄弟结点。如果兄弟结点的关键字数量大于`m/2`减一，可以从兄弟结点中转移一个最大或最小的关键字到父结点，同时调整父结点的关键字。 - 如果叶子结点和兄弟结点的关键字数量都等于`m/2`减一，需要合并结点，并可能涉及父结点的调整，以保持数据结构的平衡。 2. **数据结构学习要求**： - 数据结构的学习通常会结合C语言编程实践，要求掌握C语言的程序设计和调试能力。 - 离散数学是基础，它提供了处理和理解算法中逻辑结构所需的数学背景。 3. **抽象数据类型(ADT)**： - ADT是一种自定义的数据结构，它不局限于系统提供的基本数据类型，允许用户定义自己的数据类型。 - ADT由一个值域和在这个值域上的一系列操作定义，包括定义、表示和实现三个阶段。 - ADT的核心特性是抽象和信息隐蔽，抽象关注问题本质，忽略非本质细节；信息隐蔽则是隐藏数据的内部实现，只提供公共接口供用户使用。 4. **ADT实例**： - 整数运算的ADT，包括整数概念和整数运算（如加法、减法、乘法、除法），体现了ADT的定义和操作。 5. **顺序存储线性表**： - 优点：任意位置的元素访问快速，支持插入和删除操作。 - 缺点：插入和删除可能导致大量元素移动，空间效率不高且难以扩展，因为数组大小固定。 这些知识点涵盖了数据结构的基本操作、ADT的理论及其在实际问题中的应用，以及线性数据结构的存储特性。理解这些概念对于深入学习数据结构和算法至关重要。