云自动化运维：构建可部署系统的实践

"公有云运维自动化：怎么让系统具备可部署性？" 本文主要探讨了如何实现公有云环境中的运维自动化，特别是在系统具备可部署性方面的重要性。作者通过多年的实践经验，分享了如何在IaaS层面上，无论是公有云、私有云还是混合云，确保自动化部署的有效实施。 首先，作者强调了系统的可部署性是自动化部署成功的关键。在Autodesk任职期间，他们面临的是一个涉及平台部署、基础软件部署和用户传统软件部署的复杂过程，这需要数小时的部署时间，严重影响效率。为此，他们构建了自己的云自动化部署系统，显著提高了部署速度。 在后续的项目中，作者发现即使项目不直接运行在云上，之前的经验仍然具有通用性。他提出，系统可部署性的实现需要从架构设计到运维全过程中考虑，并得到整个工程团队（开发、测试和运维）的支持和共识。 接着，文章提到了持续交付的重要性。自动化部署是持续交付过程的一个环节，它涵盖了IT系统生命周期的各个环境。尽管生产环境的部署可能需要人工审批，但自动化部署流程可以独立于整个持续交付流程，以适应不同环境的需求。 最后，作者分享了一些确保自动化部署成功的“可部署实践准则”，这些准则不仅适用于云上系统，也是未来IT系统发展趋势的参考。这些准则可能包括但不限于： 1. **模块化设计**：系统的组件应尽可能独立，以便单独部署和更新。 2. **配置管理**：使用配置管理系统，如Ansible或Chef，统一管理环境配置，确保一致性。 3. **版本控制**：所有代码、配置文件和依赖项都应纳入版本控制，便于追踪和回滚。 4. **基础设施即代码**：使用IaC工具（如Terraform或CloudFormation）来定义和管理基础设施，确保可重复部署。 5. **自动化测试**：集成自动化测试到部署流程，确保每次部署的质量。 6. **监控和日志**：建立完善的监控和日志系统，快速识别和解决部署问题。 7. **安全性和合规性**：在自动化部署中内置安全检查和合规性验证。 通过遵循这些准则，团队可以确保系统具备高度的可部署性，从而实现高效、可靠的公有云运维自动化。