UCINET详解:社会网络分析实战与整体网研究
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更新于2024-07-19
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"《UCINET实用指南》是一份详细的教程,专为社会网络分析软件UCINET的用户设计。该指南由刘军博士教授编著,旨在帮助读者理解和掌握如何在社会网络分析领域中运用UCINET进行深度研究。它涵盖了社会网络分析的基本概念、理论框架、方法和工具操作。
首先,章节一介绍了社会网络分析的基础,包括网络的定义,社会网络的特性,以及其在本体论、认识论和方法论层面的独特性。它强调了社会网络分析的数据特性和研究方法,如研究内容通常涉及社会关系的结构和功能,以及其对社会理论的贡献,比如关系社会学的视角。
在整体网研究部分,作者详细阐述了整体网的概念,如分类、构成、密度、成员间距离和结构研究。讲解了资料收集的方法,以及在问卷设计中的注意事项,同时讨论了整体网研究的优势和局限性,以及UCINET在此类研究中的应用介绍。
接着,资源深入探讨了社会网络的形式化表达,包括图形表达(如社群图及其分类)和矩阵表达法,解释了矩阵在社会网络分析中的核心作用,以及在UCINET中的相关操作语法。通过实例演示,读者可以学习如何使用UCINET进行矩阵运算。
中心性是社会网络分析的重要概念,章节四聚焦于权力的量化研究,如度数中心性和中间中心性。度数中心性分析了节点的连接程度,而图的度数中心势则关注整个网络的集中度。这部分内容展示了如何在UCINET中计算和理解这些中心性指标。
《UCINET实用指南》不仅提供了理论背景,还提供了丰富的实践指导,使读者能够熟练地运用UCINET进行社会网络的测量、分析和解释,这对于社会科学的研究者和学生来说是一份宝贵的资源。"
2014-06-10 上传
2013-05-26 上传
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2021-12-01 上传
qq_25534639
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