ENVI遥感影像处理：平行六面体分类与参数设置

"平行六面体分类是一种在遥感影像处理中常见的监督分类方法，尤其在ENVI（The Environment for Visualizing Images）软件中得到应用。这种方法基于多光谱数据，通过设定N维平行六面体来定义不同类别的边界。平行六面体的构建依赖于各类别的平均值和标准差的阈值。如果像元的光谱值落在特定类别的平行六面体内，那么这个像元就会被归为此类别。如果像元符合多个类别的条件，ENVI会将其分配给最后一个匹配的类别。未落入任何平行六面体的像元则被视为无类别。 在ENVI软件中，执行平行六面体分类的步骤如下： 1. 从主菜单选择Classification > Supervised > Parallelepiped，或者在Endmember Collection对话框中选择Algorithm > Parallelepiped。 2. 在打开的Classification Input File对话框中，选择需要分类的输入文件。 3. 进入Parallelepiped Parameters对话框，输入分类参数。用户可以选择是否使用标准差作为阈值。 - 不使用标准差时，点击"None"按钮。 - 使用单一阈值，点击"Single Value"，然后在"Max stdev from Mean"文本框中输入标准差值。 - 对每个类别设置不同阈值，选择"Multiple Values"，然后为每个类别分别输入阈值。 在进行分类前，必须为每个类别设定阈值。完成设置后，点击"OK"开始分类过程。平行六面体分类法适用于多光谱数据，尤其在处理大量光谱信息时，能够有效地进行目标识别和分类。 ENVI是由IDL（Interactive Data Language）开发的遥感影像处理系统，具备读取、分析和预处理多种遥感数据的能力。作为遥感科学的重要工具，ENVI在各个领域都有广泛应用，如国土、地质、环境、林业等。北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理商，提供ENVI的相关销售、技术支持以及定制开发服务。ENVI系列中文教程的出版，旨在帮助更多中国用户更好地理解和使用ENVI进行遥感影像处理和分析。"