MATLAB7.0学习：数组运算、矩阵运算与图形处理

"MATLAB 7.0 学习课件，包括开发环境及使用入门、数组运算和矩阵运算、基本图形函数及图形处理、数值运算、程序设计基础以及课题研发实例介绍等内容，适合初学者和进阶者学习。推荐参考书籍有《MATLAB7.0 高级语言设计》和《MATLAB7.0 从入门到精通》。" MATLAB，全称Matrix Laboratory，是一种专门用于数值计算和数据分析的高级编程语言。它以其强大的矩阵运算能力而闻名，并且具有出色的数据可视化功能。MATLAB的发展始于二十世纪七十年代末，由Cleve Moler教授用FORTRAN编写的一组简单接口程序，旨在方便调用LINPACK和EISPACK库。随着时间的推移，MathWorks公司将其商业化，采用C语言重写内核并不断扩展其功能，包括引入了数据可视化。 MATLAB的版本更新历程显著地反映了其功能的增强和用户体验的改善。从1993年的4.0版到2004年的7.0版，MATLAB增加了许多新特性，例如改进的用户界面、更多预定义函数和工具箱，以及对科学计算、工程应用的支持。 在学习MATLAB时，首先会接触到的是开发环境及使用入门，这包括了解MATLAB的工作空间、命令行界面、编辑器以及如何运行和调试代码。数组运算和矩阵运算是MATLAB的核心，因为它允许用户以自然的方式处理多维数组，这对于处理矩阵和向量问题特别有用。MATLAB提供了丰富的数学函数和运算符，可以进行线性代数、统计分析、傅立叶变换等复杂计算。 在图形处理方面，MATLAB支持创建各种2D和3D图形，包括线图、散点图、条形图、图像显示以及复杂的三维模型。用户可以自定义图形属性，如颜色、线条样式和标记，以及进行交互式的数据探索。此外，MATLAB还提供数值运算功能，包括数值解方程、优化算法、插值和拟合等。 程序设计基础涉及MATLAB的流程控制结构（如循环和条件语句）、函数定义以及文件输入输出。通过学习这些基础知识，用户能够编写更复杂的脚本和函数，实现自动化计算和数据处理。最后，课题研发实例通常会引导学习者将所学知识应用于实际项目，如控制系统设计、信号处理或图像分析等。 为了深入学习MATLAB，可以参考董静薇编著的《MATLAB7.0 高级语言设计》和求是科技编著的《MATLAB7.0 从入门到精通》这两本书籍，它们分别提供了详细的教程和实例，有助于读者掌握MATLAB的各种特性和应用。