无线传感器网络鲁棒性评估：云模型与熵权方法

"郭苏玲和胡彧的论文研究主要探讨了如何利用云模型和熵权理论来解决无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）的鲁棒性评估中的模糊性和随机性问题。他们提出了一种基于云模型的评估与预测模型，以增强对WSN系统状态的理解和检测。" 在无线传感器网络中，由于环境因素和硬件限制，系统状态的评估往往存在模糊性和不确定性。这种模糊性可能导致传统的评估方法无法准确反映网络的鲁棒性。云模型作为一种理论框架，能够有效地模拟不确定性和模糊性，为处理这类问题提供了新的视角。郭苏玲和胡彧的研究将云模型引入到WSN的鲁棒性评估中，通过云模型来描述系统的状态，提高了评估的精度和可靠性。 熵权法是另一种处理不确定性数据的有效工具，它可以根据信息熵来动态地分配权重，尤其适用于处理多准则决策问题。结合云模型，熵权法可以帮助更精确地量化和分析WSN的鲁棒性。论文中提出的评估与预测模型，可能包括了基于云模型的状态表示，以及利用熵权法进行的不确定性数据处理和权重分配，以此实现对网络鲁棒性的综合评价。 该研究通过实验验证了模型的合理性，并对其进行了深入的分析，这为未来WSN鲁棒性研究提供了新的方法和理论依据。郭苏玲和胡彧的工作强调了在无线传感器网络领域，结合云模型和熵权理论进行鲁棒性评估的重要性，这对于优化网络性能，提高其在复杂环境下的稳定性具有重要意义。 该论文的关键词包括“云模型”，“无线传感器网络”和“评估模型”，表明研究主要集中在这些领域，对于从事WSN研究的工程师和学者来说，这是一篇值得参考的文献，可以提供在模糊性和随机性环境下提升鲁棒性评估的新策略。同时，两位作者的研究背景涵盖了无线传感器网络、智能化信息处理等多个相关领域，他们的工作可能对这些领域的交叉研究产生积极影响。