基于Matlab的地理数据分析方法与应用

"基于Matlab的数据分析方法" 本书《基于Matlab的地理数据分析》是陈彦光老师编著的一本书籍，基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。该书主要面向地理问题，涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。 本书的教学内容设计为作者独创，在国内外其他教科书中不能见到。书中的讲授体例与一般Matlab的教科书不同，计算过程设计为作者独创。该书虽然是以地理数据为分析对象展开论述，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书中给出的计算过程完全可以应用到其他领域。 在本书中，作者强调了数学方法的两种功能：一是实验或者观察数据的整理手段，二是构造假设、建立模型、发展理论。无论哪种功能的发挥，都会涉及数据的处理和分析。作者认为，数学方法的第二种功能（假设与建模）可以在数学世界完成，但第一种功能（数据整理）则属于计算世界。理论模型的实证与检测也属于计算世界的问题。 作者还提到，科学研究涉及三套语言体系：一是交流语言（汉语、英语等），二是自然语言（数学），三是计算机语言（算法）。要想有效地运用一种数学方法，将上述三个世界成功地沟通起来，不仅需要对数学原理的深入认识，同时需要对计算过程的熟练掌握。 本书的内容涉及多种数据分析方法，如回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等。这些方法可以应用于地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学乃至医学、生物学等诸多领域。 本书《基于Matlab的地理数据分析》是一本非常有价值的书籍，对于地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学乃至医学、生物学等领域的学生、研究人员以至工程技术人员都具有很高的参考价值。