ACM/ICPC算法代码库：图论与网络流解析

"ACM / ICPC代码库包含吉林大学计算机科学与技术学院2005级2007-20081年度的算法和代码，适用于ACM比赛和日常编程，由jojer等人创建，Fandywang1进行修订。这个库涵盖了图论、网络流和数据结构等多个领域的经典算法，旨在帮助程序员解决各种计算问题。" 在这个ACM/ICPC代码库中，我们可以找到以下几个关键知识点： 1. **Graph图论**：这部分包括了各种图的算法，如DAG的深度优先搜索（DFS）标记，无向图找桥，计算无向图连通度，最大团问题的动态规划和DFS解法，欧拉路径，两种Dijkstra算法（数组实现和优化版本），Bellman-Ford算法用于单源最短路径，SPFA算法，第K短路问题，Prim算法和Kruskal算法求最小生成树，以及最小生成森林问题等。此外，还有有向图的最小树形图（Minimal Steiner Tree）、Tarjan算法找强连通分量，弦图的判断和完美消除点排列，稳定婚姻问题，拓扑排序，无向图和有向图的连通分支，有向图的最小点基，Floyd算法求最小环，以及2-SAT问题。 2. **Network网络流**：网络流算法是解决分配、运输等问题的关键。这里有几种二分图匹配的实现，包括匈牙利算法的DFS和BFS版本，Hopcroft-Carp算法，以及Kuhn-Munkres算法。还有无向图的最小割，有上下界约束的最小（最大）流，Dinic算法，HLPP算法，最小费用流的两种实现，以及最佳边割集、最佳点割集、最小边割集和最小点割集（点连通度）的算法。最小路径覆盖和最小点集覆盖也是网络流问题的一部分。 3. **Structure数据结构**：这部分涉及基本的数据结构问题，如快速计算某一天是星期几的算法，左偏树的合并复杂度为O(LOGN)，以及树状数组的使用。这些数据结构在处理动态查询和更新时非常有用。 这个代码库对参赛者和编程爱好者来说是一个宝贵的资源，它提供了丰富的实践案例和解决方案，可以帮助学习者深入理解并熟练掌握这些算法和数据结构。通过实际编写和分析这些代码，可以提升解决实际问题的能力，并为参加ACM/ICPC等编程竞赛做好充分准备。