Azkaban集群运维：部署与环境配置详解

本文档详细介绍了在真实大数据集群环境下如何配置和运维Azkaban调度系统，以及在实践中需要注意的关键点。首先，部署Azkaban主要涉及三个部分：web-server（192.168.0.9）、exec-server（192.168.0.15）和db服务器（192.168.0.12）。Azkaban的安装目录分别为三个服务器上的相应位置，比如`/usr/local/azkaban3.65/azkaban-web-server`。 Azkaban的数据库配置是关键，它使用MySQL数据库，数据库名为`azkaban`，连接至192.168.0.12的主机，并且使用`azkaban`用户进行访问。文档提供了Azkaban的程序安装包来源，包括官方源码（3.65.0版本）以及可能的企业私库代码包。 管理Azkaban时，通过`http://192.168.0.9:8081`访问其Web管理界面，有多个预设的账户角色，如admin、guest、dove、rocky、miaof和ares，用于不同的权限管理。所有Azkaban任务必须存储在GitLab上，具体路径为`http://172.16.0.3/bigdata/bigdata/tree/master/azkban_job`。 在运维实践中，有几点特别强调： 1. **路径问题**：命令行工具如hadoopfs、mongoexport、hive、impala-shell、spark-shell等应确保全路径使用，避免仅配置环境变量而引发的问题。 2. **任务调度控制**：在集群压力大、业务积压时，切勿一次性重跑大量任务，以免造成Hadoop集群资源耗尽导致崩溃。正确的做法是逐步释放并监控任务执行，确保资源的合理分配。 3. **执行环境**：启动和关闭Azkaban服务必须在根目录下执行，否则可能导致运行错误。 本文档不仅提供了Azkaban的基本部署和配置指南，还针对大数据集群环境下的运维经验分享了实用的注意事项，对于Azkaban的实际操作和优化具有重要的参考价值。