快速入门OpenCV：计算机视觉库基础教程

"这是一份关于OpenCV入门的教程，适合初学者，旨在帮助读者快速掌握OpenCV的基础使用。教程由深圳大学的于仕琪撰写，采用知识共享许可协议发布，内容包括OpenCV的基本数据结构和用法。" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，包含了大量的预实现的图像处理和计算机视觉算法，适用于各种应用场景。对于初学者来说，掌握OpenCV可能面临编程基础和理论知识的挑战。要提升编程能力，需要不断实践；要增强理论知识，需要深入学习数字图像处理、计算机视觉和模式识别等相关课程。 本教程首先介绍了编程的基本流程，包括编辑、编译、连接和运行等概念，这些都是使用任何编程语言，包括OpenCV，所必需的基础知识。Visual C++是用于编写和编译C++代码的开发环境，对于OpenCV的Windows平台开发尤其重要。头文件和库文件则是C++程序中包含函数定义和实现的关键部分。OpenCV的头文件提供了对库函数的访问，而库文件则包含实际的实现。 作者提醒，理解OpenCV的使用并不需要完全精通背后的算法原理，只需了解基本的数据结构和如何调用函数即可开始实践。本教程将帮助初学者快速了解OpenCV的核心数据结构——Mat类，它是OpenCV中表示图像的主要数据结构，可以用来存储图像数据并进行各种操作。 在OpenCV中，创建Mat对象是进行图像操作的第一步，可以用于读取、写入或创建新的图像。此外，教程还会涉及其他图像操作，如图像的表示方法，以及如何使用OpenCV提供的函数进行滤波、变换等基本图像处理任务。 此外，教程还涵盖了OpenCV的来源和协议，帮助读者了解其开放源码的本质和使用条件。常见的编译错误、链接错误和运行时错误也会被讨论，以帮助初学者在实践中解决可能出现的问题。 这份OpenCV入门教程是一份实用的资源，旨在通过清晰的讲解和逐步指导，帮助初学者快速上手OpenCV，从而进入计算机视觉的广阔领域。