MATLAB教程：二维作图进阶与各类图表解析

"MATLAB中文版教程4" 这篇MATLAB中文教程的第四部分主要讲解了二维作图的补充说明，包括多种类型的图表以及如何使用MATLAB进行绘制。在MATLAB中，二维作图不仅是基本的线性、对数和极坐标图，还有丰富的图形类型供用户选择，以更好地展示数据。 6.4.1 二维作图的附加类型 1. 针头图（Stem Plots）：这种图像是每个数据点由一个圆圈和垂直于x轴的直线组成，常用于显示序列数据。创建针头图可以使用`stem`函数，如示例中的`stem(x,y)`。 2. 阶梯图（Stair Plots）：阶梯图通过连续的竖直线条来表示数据，形成阶梯状效果。创建阶梯图使用`stair`函数，如`stair(x,y)`。 3. 条形图（Bar Plots）：条形图分为水平和垂直两种，用于比较不同类别的数据。创建条形图使用`bar`函数，水平条形图使用`barh`，如`bar(x)`或`barh(y)`。 4. 饼图（Pie Plots）：饼图通过扇形区域展示各部分占总体的比例。创建饼图使用`pie`函数，它会根据输入数组计算每个元素的百分比并绘制，如`pie(x)`。 5. 罗盘图（Compass Plots）：这是一种极坐标图，用箭头表示数据，适用于方向或角度数据的可视化。创建罗盘图使用`compass`函数，如`compass(x,y)`。 在MATLAB中，这些图形的创建方法大同小异，通常都是调用相应的函数，并可结合`title`、`xlabel`、`ylabel`等函数设置标题和坐标轴标签。此外，还可以使用`axis`函数控制坐标轴范围，以及通过MATLAB的帮助系统获取更多关于这些函数的详细信息和选择性参数。 例如，针头图的创建代码： ```matlab x = [1 2 3 4 5 6]; y = [26 87 85]; stem(x, y); title('\bfExample of a Stem Plot'); xlabel('\bf\itx'); ylabel('\bf\ity'); axis([0 70 10]); ``` 这将绘制出一个针头图，并设置标题、x轴和y轴标签，以及坐标轴范围。 `pie`函数的使用则有所不同，它接受一个数组作为输入，计算元素占比并自动绘制饼图。如果需要突出显示某个部分，可以使用`explode`参数，它是一个逻辑数组，指定哪些扇区要突出。例如，如果要突出第一个元素，可以设置`explode=[1 false false false ...]`。 通过学习这部分教程，用户能够掌握MATLAB中更复杂的二维图形绘制技巧，进一步提升数据分析和可视化的技能。