小程序新篇:调用关系与Linux预备知识详解

下载需积分: 10 | PPT格式 | 1.06MB | 更新于2024-08-24 | 150 浏览量 | 0 下载量 举报
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本资源是一份关于中国科学技术大学计算机系陈香兰教授的Linux操作系统分析课件,主要针对的是操作系统基础知识和实验环境的讲解。课程内容包括: 1. 第一章 绪论 - 介绍了Linux操作系统的基本概念,如Linux简介,它是类Unix系统,由Linus Torvalds创建,目标是符合POSIX和Single UNIX Specification。 - 讲述了操作系统的基础知识,如堆栈的概念、内核态与用户态的区别,以及虚拟内存的管理。 2. 预备知识 - 提供了必要的预备知识,确保学生对操作系统有深入理解,例如内核与用户程序交互的模式,以及现代操作系统的特性如多任务处理、虚拟内存、共享库和动态加载等。 3. 实验验证环境 - 课程强调了实际操作和验证的重要性,推荐使用虚拟机软件如VMware、QEMU和VirtualBox进行Linux环境的学习和实践,同时介绍了SourceInsight这样的代码分析工具,用于理解和调试程序。 4. 工具介绍 - GNUTools等开源工具在此部分也有所提及,这些工具对于Linux开发和系统管理具有重要作用,是深入学习Linux不可或缺的部分。 在整个课程中,通过实例和实验让学生逐步掌握Linux操作系统的原理和应用技巧,适合于计算机科学专业的学生,尤其是那些希望进一步了解和研究Linux内核和系统编程的学生。通过这个小程序和前一段小程序的对比,可以观察到在实际编程中如何调用函数,例如`main`函数调用`p2`,而`p2`再调用`p1`,展示了函数调用的层次结构,这对于理解操作系统中函数调用的上下文切换和内存管理至关重要。

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2025-04-25 上传
内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
2025-04-25 上传
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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