利用百度语音与图灵机器人打造智能Android聊天应用

需积分: 32 7 下载量 68 浏览量 更新于2024-11-18 2 收藏 1.22MB ZIP 举报
资源摘要信息:"AITalk:基于百度语音识别和图灵机器人的聊天Android应用" 本资源涉及了创建一个Android应用,该应用集成百度语音识别技术和图灵机器人API,以实现语音交互功能。以下是根据标题、描述和标签所涉及的知识点的详细说明: 1. **Android应用开发基础**: - Android Studio的使用:作为开发Android应用的主要工具,需要熟悉其安装、配置以及项目管理。 - Java语言知识:Android应用开发多使用Java语言,因此需要掌握Java基础语法、面向对象编程、异常处理等。 - Android SDK(软件开发工具包):对SDK中的各种工具和API有基本认识,特别是与UI设计、事件处理、数据存储等相关的部分。 - 应用生命周期管理:理解Android应用的生命周期,包括活动(Activity)、服务(Service)、广播接收器(BroadcastReceiver)和内容提供者(ContentProvider)。 2. **百度语音识别技术**: - 语音识别API的理解:了解如何调用百度提供的语音识别API,实现将用户的语音输入转换为文字的功能。 - API调用的实现:在Android应用中,正确集成百度API,并处理API调用的认证、请求、响应等环节。 - 语音识别的优化:包括语音质量的优化、识别准确性的提升以及对不同口音和语言的处理。 3. **图灵机器人API集成**: - 图灵机器人的基础了解:研究图灵机器人的工作原理和API的接入方式,理解其提供的聊天功能和相关参数。 - AI聊天逻辑的设计:设计并实现与图灵机器人交互的逻辑,如何将用户的问题或语句发送给机器人,并接收回复。 - 异常处理与容错:处理API调用中可能出现的错误情况,并保证用户在使用过程中有良好的体验。 4. **Android UI设计与交互**: - 视图和布局的理解:设计应用的用户界面,包括各种布局的使用(如LinearLayout、RelativeLayout、ConstraintLayout等)和视图组件(如TextView、Button、EditText等)。 - 交互设计:编写事件监听器来处理用户的点击、长按等交互行为,实现动态的用户界面反馈。 - 动画和过渡:可能需要应用一些简单的动画效果来提升用户体验,比如按钮点击反馈、加载状态显示等。 5. **Android应用的测试与调试**: - 调试技巧:学习如何在Android Studio中使用调试工具来查找和解决问题。 - 性能优化:对应用进行性能分析,优化内存使用、响应速度等。 - 用户测试:在不同的设备和Android版本上测试应用,确保兼容性和稳定性。 6. **应用发布与维护**: - 应用签名与打包:学习如何为应用签名,以及如何打包成APK或AAB文件。 - Google Play商店发布流程:了解如何将应用发布到Google Play商店,包括应用的上架要求、审核流程等。 - 更新维护:对应用进行持续的维护,包括bug修复、功能更新等。 通过整合上述知识点,开发者可以构建一个基于百度语音识别和图灵机器人的聊天Android应用。该应用不仅需要有良好的用户体验和稳定性能,还应具备处理各种异常和适应不同用户场景的能力。最终,开发者能够创造出一个既实用又智能的交互式聊天应用。
492 浏览量
2 预备工作 2.1 创建iOS工程 在XCode中建立你的工程,或者打开已经建立的工程。 2.2 添加静态库 将开发工具包中lib目录下的iflyMSC.framework添加到新建工程中(如下图所示)。 提交 图一 图二 提交 图三 2.3 添加framework 按下图添加SDK所需要的iOS库,请注意libz.dylib,CoreTelephoney.framework不要遗漏。 提交 图四 注:如果使用的是离线识别,还需要增加libc++.dylib。 2.4 确认SDK的路径 提交 图五 请确认上图红色部分的路径能够找到iflyMSC.framework。为了支持多人开发,建议双击红色部分,把路径改为相对路径,例如像下图所示。 提交 图六 注意:请把不必要的路径删除。例如更新了SDK后,新的SDK与旧的SDK不在同一路径,请把旧的路径删除,避免引用到旧的库。对应集成SDK后发现编译失败,提示找不到头文件,请先检查这个路径是否正确。 2.5 导入头文件 在你需要使用MSC服务的文件中导入相应的头文件 例如: C/C++ Code //带界面的语音识别控件 #import “iflyMSC/IFlyRecognizerViewDelegate.h” #import “iflyMSC/IFlyRecognizerView.h” C/C++ Code //不带界面的语音识别控件 #import “iflyMSC/IFlySpeechRecognizerDelegate.h” #import “iflyMSC/IFlySpeechRecognizer.h” C/C++ Code //不带界面的语音合成控件 #import “iflyMSC/IFlySpeechSynthesizerDelegate.h” #import “iflyMSC/IFlySpeechSynthesizer.h” 2.6 集成帮助文档到Xcode 打开终端(termainl或iterm),cd 到压缩包的doc 目录,执行以下命令: 注:不同的xcode版本,对应的docset路径可能有变化,需要根据实际路径来操作。 C/C++ Code cp -R -f -a com.iflytek.documentation.IFlyMSC.docset ~/Library/Developer/Shared/Documentation/DocSets/ 然后执行命令 C/C++ Code open ~/Library/Developer/Shared/Documentation/DocSets/ 请核对文档的版本为最新下载的版本 提交 图七 打开Xcode的帮助文档就可以看到已经集成的文档 提交 图八 2.7 初始化 必须在初始化后才可以使用语音服务,初始化是异步过程,推荐在程序入口处调用。 Appid是应用的身份信息,具有唯一性,初始化时必须要传入Appid。可以从demo的Definition.h APPID_VALUE中查看此信息。Demo和SDK申请地址:http://xfyun.cn C/C++ Code //将“12345678”替换成您申请的APPID。 NSString *initString = [[NSString alloc] initWithFormat:@"appid=%@",@” 12345678”]; [IFlySpeechUtility createUtility:initString]; 3 语音听写 使用示例如下: C/C++ Code //头文件定义 //需要实现IFlyRecognizerViewDelegate,为识别会话的服务代理 @interface RecognizerViewController : UIViewController<IFlyRecognizerViewDelegate> { IFlyRecognizerView *_iflyRecognizerView; } //初始化语音识别控件 _iflyRecognizerView = [[IFlyRecognizerView alloc] initWithCenter:self.view.center]; _iflyRecognizerView.delegate = self; [_iflyRecognizerView setParameter: @"iat" forKey: [IFlySpeechConstant IFLY_DOMAIN]]; //asr_audio_path保存录音文件名,如不再需要,设置value为nil表示取消,默认目录是documents [_iflyRecognizerView setParameter:@"asrview.pcm " forKey:[IFlySpeechConstant ASR_AUDIO_PATH]]; //启动识别服务 [_iflyRecognizerView start]; /*识别结果返回代理 @param resultArray 识别结果 @ param isLast 表示是否最后一次结果 */ - (void)onResult: (NSArray *)resultArray isLast:(BOOL) isLast { } /*识别会话错误返回代理 @ param error 错误码 */ - (void)onError: (IFlySpeechError *) error { } 4 语音识别 4.1 在线语音识别 上传联系人,使用示例如下: C/C++ Code //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //获取联系人集合 IFlyContact *iFlyContact = [[IFlyContact alloc] init]; NSString *contactList = [iFlyContact contact]; //设置参数 [_uploader setParameter:@"uup" forKey:@"subject"]; [_uploader setParameter:@"contact" forKey:@"dtt"]; //启动上传 [_uploader uploadDataWithCompletionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self onUploadFinished:grammerID error:error]; }name:@"contact" data: contactList]; 上传用户词表,使用示例如下: C/C++ Code //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //生成用户词表对象 //用户词表 #define USERWORDS @"{\"userword\":[{\"name\":\"iflytek\",\"words\":[\"德国盐猪手\",\"1912酒吧街\",\"清蒸鲈鱼\",\"挪威三文鱼\",\"黄埔军校\",\"横沙牌坊\",\"科大讯飞\"]}]}" IFlyUserWords *iFlyUserWords = [[IFlyUserWords alloc] initWithJson:USERWORDS ]; #define NAME @"userwords" //设置参数 [_uploader setParameter:@"iat" forKey:@"sub"]; [_uploader setParameter:@"userword" forKey:@"dtt"]; //上传词表 [_uploader uploadDataWithCompletionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self onUploadFinished:grammerID error:error]; } name:NAME data:[iFlyUserWords toString]]; abnf语法上传,示例如下: C/C++ Code // ABNF语法示例,可以说”北京到上海” #define ABNFPARAM @”sub=asr,dtt=abnf” #define ABNFDATA = “#ABNF 1.0 gb2312; language zh-CN; mode voice; root $main; $main = $place1 到$place2 ; $place1 = 北京 | 武汉 | 南京 | 天津 | 天京 | 东京; $place2 = 上海 | 合肥;” //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //设置参数 [_uploader setParameter:@"asr" forKey:@"sub"]; [_uploader setParameter:@"abnf" forKey:@"dtt"]; //上传abnf语法 [_uploader uploadDataWithCompletionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self setGrammerId:grammerID]; }name:ABNFNAME data:ABNFDATA]; 4.2 本线语音识别 1) 创建识别对象(注:如果使用的是离线识别,还需要增加libc++.dylib) C/C++ Code //此方法为demo中封装,具体实现请参照demo。 self.iFlySpeechRecognizer = [RecognizerFactory CreateRecognizer:self Domain:@"asr"]; 2)设置参数 C/C++ Code //开启候选结果 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"1" forKey:@"asr_wbest"]; //设置引擎类型,clound或者local [_iflySpeechRecognizer setParameter:@”local” forKey:[IFlySpeechConstant ENGINE_TYPE]]; //设置字符编码为utf-8 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"utf-8" forKey:[IFlySpeechConstant TEXT_ENCODING]]; //语法类型,本地是bnf,在线识别是abnf [_iflySpeechRecognizer setParameter:@”bnf” forKey:[IFlyResourceUtil GRAMMARTYPE]]; //启动asr识别引擎 [[IFlySpeechUtility getUtility] setParameter:@"asr" forKey:[IFlyResourceUtil ENGINE_START]]; //设置服务类型为asr识别 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"asr" forKey:[IFlySpeechConstant IFLY_DOMAIN]]; //设置语法构建路径,该路径为sandbox下的目录,请确保目录存在 [_iflySpeechRecognizer setParameter:_grammBuildPath forKey:[IFlyResourceUtil GRM_BUILD_PATH]]; //设置引擎资源文件路径,如demo中的aitalkResource中的common.mp3 [_iflySpeechRecognizer setParameter:_aitalkResourcePath forKey:[IFlyResourceUtil ASR_RES_PATH]]; 3)编译语法文本