"该文档详细介绍了自动化漏洞扫描系统的开发与应用,主要由李斌在EISS2019深圳站发布。系统旨在解决互联网应用系统中存在的安全漏洞问题,通过自动化手段提升漏洞检测效率和管理能力,减少安全风险。系统目标包括安全资产管理、漏洞自动化扫描以及漏洞生命周期管理。系统功能包括安全资产管理模块、漏洞扫描模块和漏洞管理模块,采用Python3、Django和MySQL作为技术栈,并基于开源组件进行二次开发。安全资产管理系统分为被动和主动采集,全面收集网络中的信息。漏洞扫描模块则通过调度器统一管理任务,支持插拔式扫描模块。"
正文:
自动化漏洞扫描系统是针对互联网应用系统安全防护的重要工具。由于系统通常大量使用开源软件和组件,且迭代速度快速,可能存在各种安全隐患,单纯依赖人工检测效率低下且成本高昂。因此,构建自动化漏洞扫描系统成为了解决这一问题的关键。
系统建设的目标在于实现对安全资产的统一管理,包括IP和端口、中间件及版本、组件库及版本、数据库、进程、运行用户、域名和URL、端口开放情况、系统和中间件漏洞、弱口令、未授权访问以及Web安全漏洞的全面掌握。同时,系统还应具备漏洞确认、复核、跟踪和管理的功能,以及统计和报表生成功能,以便于对安全状况进行持续监控和分析。
系统功能架构包括三个核心模块:安全资产管理模块负责收集和管理网络中的各类资产信息,通过被动采集(如Agent执行命令获取服务器信息)和主动采集(如利用Nmap扫描网络)相结合的方式确保全网覆盖;漏洞扫描模块则由调度器统一调度任务,支持多种扫描模块的灵活插拔,能够根据不同的扫描目标和参数执行任务,并将结果解析入库;漏洞管理模块则负责漏洞的生命周期管理,包括任务的创建、调度、管理和结果处理。
在技术选型上,该系统选择了Python3作为后台开发语言,利用Django构建Web前端和交互,而MySQL则作为数据存储。设计思路强调了重度资产管理,尽量使用成熟的开源组件,并确保系统架构具有良好的扩展性,同时考虑到POC(Proof of Concept)和漏洞库的维护性。
安全资产管理部分通过被动采集模块实时获取服务器资产信息,如TCP端口、进程、应用程序、用户列表和类库版本,而主动采集模块则利用各种工具(如Masscan、Nmap等)获取更广泛的信息,如Windows主机信息、URL列表、运维自动化平台API等。
漏洞扫描模块的调度器负责任务的创建、调度、管理和终止,支持定时任务,确保扫描任务的高效执行。扫描结果解析入库后,可以按照任务ID、标题、级别和类型等进行分类,便于后续的漏洞分析和修复。
自动化漏洞扫描系统是提升网络安全防护能力的关键,它集成了安全资产管理、漏洞检测和生命周期管理,通过智能化手段大大提高了漏洞管理的效率和效果,降低了网络安全风险。