Zookeeper基础：数据模型与分布式协调服务解析

"Zookeeper是一个分布式协调服务，源于Google的Chubby实现，广泛应用于Hadoop、HBase等项目，提供同步服务、配置管理、命名服务等功能。它的数据模型基于层次化的目录结构，每个节点称为znode，具有唯一路径标识，并且可以包含数据和子节点（除EPHEMERAL类型）。znode支持多版本数据，允许设置监视器以实现分布式应用的协调。Zookeeper的特性包括简单性、表达力强、高可用性、松耦合交互和资源库功能。安装Zookeeper涉及下载、解压、配置zoo.cfg文件（如设置tickTime、dataDir、clientPort等）以及启动服务。在集群模式下，需要创建myid文件来区分不同服务器的角色。" Zookeeper的数据模型是其核心概念之一，它采用了一种类似文件系统的层级结构，允许用户以路径形式（如"/path/to/node"）创建、访问和操作znode。每个znode都可以存储数据，这些数据可以有多个版本，这意味着同一路径下可以存在多个历史版本的数据，查询时需指定版本号。此外，znode分为两种类型：PERSISTENT（持久化）和EPHEMERAL（临时），前者在创建后会一直存在直到被删除，后者与客户端会话关联，会话结束时自动删除。值得注意的是，EPHEMERAL类型的znode不允许有子节点。 Zookeeper的监控功能使得它在分布式环境中大放异彩。客户端可以对任意znode设置监视器，当该znode的数据变更、子节点增删或者节点本身的状态改变时，Zookeeper会向设置监视器的客户端发送通知。这一特性使得Zookeeper成为实现分布式锁、集群管理、配置中心等场景的理想工具。 在实际应用中，Hadoop利用Zookeeper确保集群只有一个活动的NameNode，以保持数据一致性。HBase则依赖Zookeeper来选举HMaster，监控HRegionServer的状态，并存储访问控制列表。Zookeeper的高可用性和简洁的API使得开发者能够快速集成并构建可扩展的分布式解决方案。 Zookeeper的安装通常涉及下载源码包，解压缩，配置zoo.cfg文件，设置如tickTime（服务器间通信的时间单位）、dataDir（保存znode数据的目录）和clientPort（客户端连接的端口）。在集群模式下，还需要配置各个服务器的ID，并在每个服务器上分别启动ZooKeeper服务。集群模式提供更高的容错性和可用性，确保服务的稳定性。