长白落叶松Weibull分布收获模型研究

"该研究基于1991年的数据，探讨了长白落叶松的直径分布收获模型，通过三参数Weibull分布建立了一个包括林分回归和参数回收两部分的模型，旨在预测不同径级的收获量和总体蓄积量、出材量。模型经过误差检验，显示了较高的精度。" 长白落叶松直径分布收获模型的研究是森林管理中的一个重要领域，它涉及到森林资源的可持续利用和经济效益的最大化。这篇1991年的论文由孟宪宇和邱水文发表，他们根据地位指数将长白落叶松林地分为三个地位等级，并利用三参数Weibull分布构建了收获模型。 Weibull分布是一种广泛应用的概率分布，常用于描述各种物理现象和生物生长的分布，包括森林树木的直径分布。在这个研究中，模型的第一部分是林分回归模型，它包含了林分因子预测、株数预测和断面积生长模型等组件，这些模型可以预测林分的动态变化。第二部分是参数回收模型，它使用林分因子的预估值来估计Weibull分布的参数，确保收获模型与林分回归模型的一致性。 模型的创新之处在于其不仅能计算出整个林分的总收获量，包括蓄积量和出材量，还能具体到每个径级的收获量，这为精细化的森林管理和经营决策提供了依据。论文中提到，通过误差检验，模型显示出较高的精度，这意味着模型在实际应用中能够准确预测林木收获情况。 研究的资料来源于辽宁省抚顺地区的220块长白落叶松标准地，涵盖了不同年龄、地位质量和疏密度的林分。为了进行地位等级划分，由于缺少优势木平均高的实测数据，研究者面临了一定的挑战。尽管如此，他们仍然能够基于现有数据建立有效的模型，这对于未来类似研究具有参考价值。 这个模型的应用对于林业管理者来说具有重要意义，因为它提供了一种工具来预测和规划森林资源的利用，以实现长期的生态平衡和经济效益。同时，该模型也为其他树种和地区的直径分布收获模型研究提供了方法论上的启示，推动了参数预估模型（PPM）向参数回收模型（PRM）的发展。