多线程爬虫：批量下载PCGame图片URL并转换为XML

本篇文章主要介绍了如何使用Python编写一个多线程爬虫，针对PC游戏图片URL进行批量抓取并保存为XML文件的实现方法。作者使用了Python标准库中的`urllib2`, `re`, `os`, 和`xml.dom.minidom`等模块，以提高爬虫的效率和处理能力。 首先，我们来看`readsrc`函数，它负责打开并读取指定的网页源码。如果网络请求成功，函数会返回读取到的HTML内容；否则，会捕获异常并打印"error"消息，返回None。 `pictype`函数是关键部分，它的作用是从抓取到的HTML内容中解析出图片类型的信息。通过正则表达式匹配，函数搜索`<ul>`标签内的内容，并从中提取图片链接（`addr`）和图片类型名称（`name`）。如果匹配成功，将匹配结果存储为字典列表形式并返回；如果没有找到图片类型信息，则返回None。 `pageinfo`函数用于获取单个页面的详细信息，包括图片的名字（`name`）、缩略图地址（`cutaddr`），以及实际图片的地址（`picaddr`）。这个函数首先解析网页，然后利用正则表达式查找包含图片信息的部分。返回的结果是一个字典列表，包含了对应页面中所有图片的相关数据。 整体来看，这个爬虫的主要流程是： 1. 通过`readsrc`函数获取网页源码。 2. 使用`pictype`函数分析源码，抓取图片类型及其链接。 3. 对于每个页面，调用`pageinfo`函数获取详细信息，并将这些信息保存到XML文件中。 为了实现多线程，可以通过将待抓取的页面URL列表分发给多个线程来并发执行，从而加快数据收集速度。在实际操作时，可能还需要考虑网页结构的变化、反爬虫策略、异常处理等问题。此外，将抓取的数据结构化为XML有助于后续的数据处理和分析。 这篇代码提供了一个基础框架，展示了如何结合Python的多线程技术和正则表达式来高效地爬取和组织PC游戏图片的URL。进一步优化可能包括使用更复杂的解析器、错误恢复机制以及对抓取速度和数据完整性的监控。