Hadoop权威指南:MapReduce编程深度解析
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更新于2024-07-31
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《Hadoop权威指南》是由Tom White撰写的一本关于Apache Hadoop的深度教材,这本书在2009年首次出版,对于理解和设计MapReduce程序具有极高的参考价值。Hadoop是一个开源的并行计算框架,特别适用于大数据处理,其核心思想是通过分布式存储和分布式计算来处理海量数据。书中涵盖了Hadoop的基础架构、HDFS(Hadoop Distributed File System)的原理和操作、MapReduce的工作流程以及如何编写高效的MapReduce程序。
在Hadoop的世界里, Doug Cutting为本书撰写了序言,他作为Hadoop的创始人之一,对Hadoop的发展和实践有着深厚的理解。作者Tom White以其深入浅出的写作风格,将复杂的技术概念简化,使得无论是初学者还是经验丰富的开发者都能从中获益匪浅。
本书分为多个章节,首先介绍了Hadoop的历史背景、生态系统以及它在大数据处理中的重要性。接着,读者可以了解到HDFS的设计细节,包括它的分布式存储模型、数据块复制策略以及高可用性措施。MapReduce编程模型的介绍是书中的关键部分,包括Mapper、Reducer、Shuffle过程以及JobTracker和TaskTracker的角色分配。
此外,书中还讨论了Hadoop的其他组件,如YARN(Yet Another Resource Negotiator),一个资源调度器,用于更好地管理和优化任务执行。书中还涉及Hadoop的扩展和优化,包括HBase和Hive等大数据处理工具的简介,以及如何处理实时数据流的Hadoop Streaming。
对于技术实践者来说,《Hadoop权威指南》提供了大量实用的示例代码和调试技巧,帮助读者在实际项目中快速上手。书中还包含了最佳实践和常见问题的解决方案,确保读者能够充分利用Hadoop解决实际的数据处理问题。
《Hadoop权威指南》是一本全面且深入的资源,不仅适合那些希望学习Hadoop技术的读者,也适合已经在Hadoop领域工作的开发人员,它既是技术理论的宝典,也是实践经验的指南,对于推动大数据时代的IT发展起到了重要的推动作用。
2018-05-27 上传
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wangliang87421
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