华为软件精英挑战赛编译环境配置详情

"2019华为软件精英挑战赛提供了基于64位Linux操作系统的编译运行环境，其中包含了各种编程语言的版本和相应的编译工具。对于参赛者，特别强调了对Python库的支持，虽然已有多种库预装，但若需要其他通用库，可以通过大赛论坛向技术组委会申请。下面是对该环境的详细描述： 操作系统是LinuxVersion 3.10.0-327.62.59.83.h96.x86_64，这是一款64位的系统，基于Intel(R) Xeon(R) Gold 6151 CPU，频率为3.00GHz，配备了2GB的内存。 C/C++的编译环境包括： - make：版本为GNUMake 4.1，用于构建和管理项目依赖关系。 - cmake：版本为3.7.2，是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理项目的构建过程。 - gcc：版本为6.3.0，是GNU Compiler Collection，支持C、C++等语言的编译。 - g++：版本同样为6.3.0，是GCC的C++编译器。 JAVA编译环境使用的是Java 1.8.0_191，这是Oracle JDK的一个版本，适用于开发和运行Java应用程序。 Python运行环境使用的是Python 3.5.3，同时预装了多个Python库，例如： - absl-py：版本0.7.0，是Google的基础库，提供了一些实用的模块和类。 - algorithms：版本0.1.3，可能是一个包含常见算法的库。 - altgraph：版本0.16.1，与Python的图形模块相关。 - astor：版本0.7.1，用于处理Python抽象语法树（AST）。 - astroid：版本2.2.4，用于静态分析Python代码。 - atari-py：版本0.1.7，提供了Atari 2600游戏的模拟环境，常用于强化学习。 - baseline：版本0.2.1，可能是一个机器学习或深度学习的基线实现。 - bleach：版本3.1.0，用于安全地处理HTML和CSS。 - 以及其他的如certifi、cffi、chardet、Click、cloudpickle等众多库。 此外，环境还支持Keras 2.2.4，一个高级神经网络API，可用于TensorFlow等后端。Keras-Applications和Keras-Preprocessing库也已安装，方便进行深度学习模型的训练和预处理。 总而言之，这个环境为参赛者提供了强大的软件开发基础，涵盖了从C/C++到Python和Java的多种编程语言，以及丰富的数据处理、机器学习和图形库，旨在支持各类软件开发任务。"