无GPU环境下VM10+Ubuntu14.04安装Caffe CUDA6.5教程

本篇笔记主要介绍了如何在VMware虚拟机环境中，利用Ubuntu 14.04 LTS操作系统以及Caffe框架进行深度学习开发，特别是在没有GPU支持的情况下进行安装和配置。作者选择的是CUDA 6.5版本和OpenCV 2.4.8的组合。 首先，由于虚拟机环境通常不包含GPU，因此安装的重点在于如何在无GPU条件下运行Caffe。与使用GPU的情况相比，主要的区别在于： 1. 安装CUDA时：不安装显卡驱动。这是因为虚拟机不需要显卡驱动来支持硬件加速，所以避免了额外的驱动安装步骤。 2. 配置Caffe：安装完成后，运行Caffe时，需要确保在配置文件中设置为CPU模式而非GPU模式，以确保程序在没有GPU的支持下也能正常工作。 以下是详细的安装步骤： - **更新系统**：首先在终端中使用`sudo apt-get update`更新软件列表，接着使用`sudo apt-get upgrade`升级已有的软件。 - **安装基础工具**：为了进行编译和安装，需要安装`build-essential`，即基本的构建工具集。使用`sudo apt-get install build-essential`进行安装。 - **安装Linux内核头**：因为Caffe可能需要与特定版本的内核兼容，所以安装最新的kernel headers，使用`sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)`，这里的`$(uname -r)`获取当前系统的内核版本号。 - **下载并安装CUDA**：访问NVIDIA官网（<https://developer.nvidia.com/cuda-downloads>）下载CUDA 6.5版本的Linux安装包。在Ubuntu系统内部下载，避免跨平台问题。下载后，通过命令`sudo sh cuda_<version>_linux.run`启动安装过程，注意选择接受用户许可协议（EULA）但不要安装图形驱动。 - **配置为CPU模式**：安装完成后，当运行Caffe时，需要调整其配置文件（如`caffe.prototxt`或`solver.prototxt`），将计算设备设置为CPU，例如使用`set caffe 'device = CPU'`这样的指令。 - **OpenCV的安装**：尽管原贴中未提供OpenCV的具体安装步骤，但根据描述，安装了OpenCV 2.4.8。对于CUDA 6.5，建议安装与之兼容的OpenCV版本，确保库间的兼容性。 这篇笔记提供了在无GPU环境下安装和配置Caffe的详细指南，适合那些在虚拟机中进行深度学习项目开发的开发者参考。通过遵循这些步骤，用户可以在不依赖GPU硬件的情况下，充分利用CPU进行训练和推理任务。