云数据中心节能:多参数虚拟机选择算法
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更新于2024-08-09
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"面向云数据中心的节能和基于多参数的 VM 选择-研究论文"
这篇研究论文主要关注的是如何提高云数据中心的能源效率,尤其是通过虚拟机(VM)整合策略来降低电力消耗。云数据中心在全球范围内是电力消耗的重要源头,因此,寻找有效的节能方法至关重要。论文中提出了一种新的节能虚拟机选择算法,该算法综合考虑了主机系统的多个特性。
VM 整合是一种常见的云数据中心节能策略,它涉及将运行在过载主机上的 VM 迁移到负载较低的主机上,以优化资源分配并减少能源浪费。传统的 VM 整合方法可能仅基于单一参数(如 CPU 利用率)进行决策,但本研究中,作者提出的方法考虑了更多的系统特征,这可能包括内存使用、网络带宽、存储利用率以及服务质量(SLA)等因素。
通过使用 CloudSim 3.0.3 模拟器,研究人员对所提算法进行了性能评估。CloudSim 是一个广泛使用的云计算模拟工具,能够模拟复杂的云环境和工作负载。实验结果显示,提出的算法能够在维持适当的服务质量水平的同时,显著降低云数据中心的功耗。此外,该算法的表现优于现有的多种解决方案,表明其在实际应用中的潜力。
关键词包括:电力消耗、服务水平协议(SLA)、虚拟机(VM)、主机、云数据中心、VM 整合以及 VM 选择。这些关键词强调了研究的核心关注点,即在不影响服务质量的前提下,通过智能选择和迁移 VM 来降低云数据中心的能耗。
论文的发布历史表明,它经历了从提交到最终接受的审稿过程,反映了学术界对节能技术的关注和研究的严谨性。作者是来自印度 Gurukula Kangri Vishwavidalaya 大学计算机科学系的 Satveera 和 Mahendra Singh Aswal。
这篇研究论文为云数据中心的能源管理提供了一个创新的解决方案,通过多参数的 VM 选择算法,有望在保证服务质量和可用性的前提下,实现更高效的能源利用,降低运营成本,并对环境保护产生积极影响。
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