离散模糊网络控制系统：故障检测与控制协同设计应对量化与丢包

本文探讨了离散时间延迟模糊网络控制系统（Discrete-Time Delayed Fuzzy Networked Control System, DTD-FNCS）在存在量化和多个数据包丢失条件下的故障检测与控制协同设计问题。传统上，故障检测（Fault Detection, FD）研究往往侧重于开环策略，而本文则将焦点转向了一个更实际且更具挑战性的闭环设计场景。 首先，离散量化（Discrete Quantization）在DTDFNCS中是一个关键因素，因为通信过程中的信号通常需要通过有限的比特率传输，这可能导致信号失真。量化误差不仅影响系统的性能，还可能隐藏故障信号，使得故障检测变得更加复杂。因此，研究者提出了一种新的方法来处理这种量化效应，旨在设计出既能抑制量化噪声又能保持系统稳定性与鲁棒性的控制器。 其次，多个数据包丢失（Multiple Packet Dropouts）是网络环境中常见的问题，它会破坏系统的实时性和连续性，对控制性能造成严重影响。传统的控制理论可能无法有效应对这种随机性，因此，作者考虑了在存在网络不确定性下进行故障检测和控制的同步优化。他们可能采用了融合了滑模控制、自适应控制或者基于模型预测的方法来增强系统的抗丢包能力。 该研究的核心在于，通过协同设计（Co-Design），即同时优化控制器参数和故障检测策略，作者试图找到一个能够在量化噪声和数据丢失环境下依然能够有效识别和隔离故障的解决方案。这一目标是解决实际工业应用中网络控制系统的复杂性问题，提高系统的可靠性和可用性。 文章的接收日期为2015年7月11日，修订后的版本于2016年1月5日接受，最终于2016年3月11日被接受并在线发布。研究成果发表在《模糊集与系统》（Fuzzy Sets and Systems）期刊，这是国际上权威的模糊逻辑和智能系统领域的重要学术平台。 总结来说，这篇文章为离散时间模糊网络控制系统设计提供了一个全新的视角，强调了在现实网络环境中的故障检测与控制的协同优化，这对于保障现代工业自动化系统的稳定性和可靠性具有重要意义。