MATLAB入门与应用教程

"MATLAB 入门教程 - 由刘晨晨教授讲授的网络工程与信息安全系课程，旨在介绍MATLAB语言基础，数据可视化，数值计算及专业应用工具箱的使用，如信号处理和图像处理工具箱。课程强调实践，包括24学时的课堂教学和相同时长的上机实验，注重培养学生的编程能力和解决实际问题的能力。考核方式包括上机实验、考勤和随堂考试。推荐教材有《精通MATLAB6.5》和《高等应用数学问题的Matlab求解》。" MATLAB是MathWorks公司开发的一种高级矩阵基础编程环境，广泛应用于学术界和工业界，特别是在线性代数、控制系统、信号处理、图像处理等领域。在这个入门教程中，学生将首先接触MATLAB的基础语法，包括矩阵和数组的创建与操作，如示例中的`A = [1,-8,5;4,12,6;13,7,-13]`定义了一个3x3的矩阵A。 `sort(A)`函数展示了MATLAB中排序的功能，它将矩阵A按行或列升序排列。在本例中，`sort(A)`返回了按行升序排列后的矩阵。而`-sort(-A,2)`是对A的每行按降序排列，这里`-A`首先取矩阵A的负值，然后对第二维(列)进行排序，得到降序排列的结果。 课程强调MATLAB在解决实际问题中的应用，如通过数据可视化展示数据特征，使用数值计算方法处理复杂问题，以及如何编写高效、整洁的MATLAB代码。对于专业工具箱的介绍，如信号处理工具箱，将帮助学生理解和处理信号数据；图像处理工具箱则能帮助处理和分析图像信息。 在课程安排上，课堂教学和上机实验并重，旨在让学生在理论学习的同时，通过实际操作加深理解。成绩评定注重实践能力，上机实验占据了30%的比重，考勤和随堂考试分别占10%和60%，鼓励学生积极参与课堂和实验。 此外，指定的参考书籍如《精通MATLAB6.5》和《高等应用数学问题的Matlab求解》，将提供更深入的理论和实例，帮助学生深化理解并提升MATLAB编程技能。通过本课程，学生不仅能够掌握MATLAB的基本操作，还将具备用计算机解决实际问题的初步能力，为未来学习更专业的课程打下坚实基础。