多视点输送带纵向撕裂监测系统图像采集处理器设计

"输送带纵向撕裂监测系统图像采集处理器研究" 在输送带的安全生产中，纵向撕裂故障是一个重大问题，可能导致设备损坏和安全事故。传统的检测方法，如压力、红外和电磁传感器，存在不可靠、易损坏且无法提前预警的缺陷。机器视觉技术作为一种高效的解决方案，可以从图像中提取信息，对输送带的表面状况进行精确检测。 本文针对输送带纵向撕裂故障，提出了一种多视点在线监测系统的设计。这个系统通过采用多视点的方式，有效扩大了检测宽度，降低了线阵CCD相机与线阵LED光源的定位难度。系统的核心是图像采集处理器，它负责收集、处理来自多条输送带的图像数据，并进行高速传输。 图像采集处理器基于高性能的TMS320C6678处理器构建硬件电路，具备处理多路线阵相机图像的能力。在Code Composer Studio (CCS)集成开发环境中，利用SYS/BIOS实时操作系统，设计了图像采集处理器的软件，实现对多路线阵相机的控制、多核调度以及与上位机的通信协调。 实验结果证实，此图像采集处理器可以连接多达4路线阵相机，每路相机的采集速率高达25 Mb/s，满足了高效率图像数据处理的需求。这样的设计对于多视点输送带纵向撕裂故障在线监测系统的构建至关重要，它能及时发现并预防输送带的纵向撕裂，从而保障生产安全，降低事故风险。 总结来说，这项研究为输送带的安全监测提供了一种创新方法，即通过多视点的机器视觉系统，结合高性能的图像采集处理器，实现了输送带纵向撕裂的高效在线检测。这种方法不仅提高了检测精度，还简化了设备的安装和维护，为工业生产中的带式输送机安全提供了有力保障。