数据库设计原则与逻辑结构详解

本文档是一份详细的数据库设计方案，撰写于二〇二〇年六月，涵盖了数据库设计的核心原则和逻辑结构。该方案强调了以下几个关键方面： 1. **数据库设计原则**： - **统一原则**：提倡数据库的标准化处理，以实现信息资源的标准化和开放共享。 - **标准化原则**：遵循技术规范，确保所有设计符合国家和行业的标准。 - **规范性原则**：强调数据处理和建库的规范化，支持业务系统的正常运作。 - **保护性原则**：重视易维护性和售后服务，为后期扩展提供便利。 - **完整性原则**：考虑到系统升级、扩展和维护需求，设计应全面周到，预留足够的发展空间。 - **并发性原则**：提升系统的稳定性，抵御干扰。 - **安全性原则**：确保数据库分级访问，防止信息泄露，抵抗病毒侵袭。 - **备份性原则**：强调数据安全，具备强大的数据备份和恢复功能。 - **数据关联性原则**：关注数据之间的关系，促进数据共享。 - **适应性原则**：适应未来技术发展，预留接口和升级空间。 - **可靠性与完整性原则**：确保系统设计能够适应科技进步，为扩展预留接口和技术空间。 - **快速访问原则**：追求系统稳定和高效的数据访问。 2. **数据库逻辑设计**： - **逻辑划分**：数据库由表空间构成，表空间由段组成，段又由区和数据块组成，块是I/O操作的基本单位。 - **矢量数据逻辑设计**：针对林业信息资源中的矢量数据，将其划分为公共基础数据库、林业基础矢量数据库和林业专题矢量数据库，通过图层组织数据，便于分析和图形处理。 - **栅格数据逻辑设计**：包含影像数据和DEM高程数据，采用网格结构表示空间信息，如像素阵列和压缩编码。 这份设计方案展示了在设计数据库时对数据管理的严谨态度，不仅关注当前的需求，还考虑了未来的扩展性和兼容性，体现了专业IT人员对数据库系统设计的深入理解和实践经验。