MATLAB绘制二维统计分析图教程

"本资源是一份关于MATLAB二维统计分析图的绘图教程PPT，主要介绍了MATLAB中用于创建条形图、阶梯图、杆图和填充图等常见二维统计图表的函数，如bar、stairs、stem和fill。此外，还涉及到二维数据曲线图的绘制，包括plot函数的基本用法及其变体，例如如何绘制单条曲线、多根曲线以及如何自定义颜色和样式。" 在MATLAB中，进行二维统计分析图的绘制是数据分析和可视化的重要步骤。以下是对这些知识点的详细说明： 1. **条形图(bar)**：条形图是一种用于展示分类数据的图表，其中每个类别由一个矩形条表示，高度或长度代表数据的值。使用`bar(x,y,选项)`函数可以创建条形图，其中`x`是类别位置，`y`是对应的值，`选项`可以用于设置颜色、宽度等特性。 2. **阶梯图(stairs)**：阶梯图显示数据的变化趋势，每个数据点之间用直线相连，但不包括数据点之间的垂直段。`stairs(x,y,选项)`函数用于绘制阶梯图，`x`和`y`分别表示数据的位置和值。 3. **杆图(stem)**：杆图将数据点通过垂直线连接到x轴，常用于显示离散数据。`stem(x,y,选项)`函数创建杆图，`x`为数据点的x坐标，`y`为对应的y坐标，`选项`可用来定制颜色和样式。 4. **填充图(fill)**：填充图用于填充两个数据集之间的区域，常用于表示差异或范围。`fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,...)`可以绘制填充图，`x1`和`y1`定义第一组边界，`x2`和`y2`定义第二组边界，`选项`控制颜色和透明度。 5. **二维数据曲线图(plot)**：MATLAB中的`plot`函数是最常用的绘图函数之一，用于绘制线性数据。基本形式`plot(x,y)`会根据向量`x`和`y`的对应关系绘制一条曲线。例如，可以通过以下代码绘制函数`y=2e^{-0.5x}\cdot\cos(4\pi x)`： ```matlab x = 0:pi/100:2*pi; y = 2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x, y); ``` 6. **绘制多根曲线**：`plot`函数可以接受多个输入参数，当`x`是向量，`y`是对应列的矩阵时，会绘制多根不同颜色的曲线，每根曲线对应矩阵的一列数据。若`x`和`y`都是矩阵且同维，则按列对应绘制曲线，每列形成一根曲线。 7. **自定义颜色和样式**：在`plot`函数中，可以通过额外的参数来调整线条的颜色、线型和标记符号，如`plot(x, y, 'r--')`表示红色虚线，`'g:'`表示绿色点线，等等。 通过这些函数，用户可以根据需要灵活地构建和定制统计分析图，以便更好地理解和展示数据。这份MATLAB绘图教程PPT对于学习和掌握这些技巧非常有帮助。