TianChi广东工业智造大数据赛智能算法项目源码

资源摘要信息:"TianChi 2018广东工业智造大数据创新大赛——智能算法赛（复赛baseline代码）.zip" 1. 文件主题：该资源为2018年广东工业智造大数据创新大赛中的智能算法赛项提供的复赛基准代码，供参赛者参考和学习。 2. 应用领域：工业智造、大数据分析、智能算法竞赛等。 3. 适用对象：计算机相关专业在校学生、教师、企业员工、初学者、以及希望进阶学习的人员。 4. 代码功能：代码经过测试，能够成功运行，具有较高可靠性，适用于作为课程设计、毕业设计、项目作业，或者作为毕设、课设、项目初期立项的演示材料。 5. 项目特点：资源包含的项目源码在个人课程设计中得到应用，且在答辩评审中获得高分（平均96分），显示出项目的高质量和实用性。 6. 使用指南：下载资源后，应首先阅读README.md文件（如果存在），以获取项目安装、运行和修改的详细说明。 7. 知识点延伸：基于此基准代码，有编程基础的用户可以根据个人需求进行定制化修改，实现更多功能或进行深入研究。 8. 许可说明：该代码仅供学习参考之用，不得用于商业用途。 9. 文件标签：资源涉及的领域包括大厂（大型企业）、大创（大学生创新创业项目）、比赛（算法竞赛）、大作业（课程设计作业）。 10. 文件名称列表：提供的压缩包文件名为"ori_sys"，暗示可能为原始系统或原始方案的代码集合。 针对该资源，计算机专业学生可以学习到以下知识点： - 大数据处理和分析技术：包括数据收集、存储、处理和分析的实践知识。 - 智能算法的应用：了解如何在大数据场景下应用智能算法，例如机器学习和深度学习模型。 - 编程技能的提升：通过实际代码的学习，提高编程能力，特别是在Python等流行语言上的应用。 - 项目开发流程：了解从设计到实现、测试、调试、优化和文档编写的完整软件开发流程。 - 解决实际问题的能力：通过比赛题目的解决，锻炼将理论知识应用于解决具体问题的能力。 - 代码阅读与修改技巧：学习如何阅读和理解其他开发者的代码，并在此基础上进行改进和扩展。 此外，企业员工和教师也可以利用该资源进行教学和研究，深化对于大数据和人工智能在工业应用中的理解和实践。对于初学者而言，这是一个很好的学习材料，可以帮助他们理解实际项目是如何构建和工作的，从而为未来的职业生涯打下坚实的基础。