2008年异构数据库冲突检测与消解策略深度解析

本文主要探讨了异构数据库信息集成中冲突检测与消解的问题，针对这一挑战性任务，作者在深入理解冲突产生的根源后，提出了数据冲突的层次分类模型。这个模型将数据冲突划分为不同层次，以便于更系统地管理和处理。首先，数据冲突被分为系统冲突和数据冲突两个主要类别。系统冲突涉及到操作系统和数据库类型的差异，可以通过包装器（如ODBC）进行一定程度的协调。 数据冲突的层次分类模型具体包括三个层次：基本冲突、属性冲突和模式结构冲突。基本冲突涉及数据的基本元素，如值或属性的不一致；属性冲突关注的是局部模式中同一属性的不同描述或定义；而模式结构冲突则更深层次，涉及到不同数据源对相同实体的结构描述不匹配。对于模式结构冲突，文章特别提出了一种创新的解决方案，即基于属性空间的模式结构冲突解决算法。这种方法将模式结构冲突的解决转化为在可度量的矢量空间中的求解问题，显著提高了集成的效率和自动化程度。 通过这一模型，作者设计了一系列冲突消解策略，旨在减少数据源之间的不一致性，确保全局模式的一致性和准确性。这样的方法不仅有助于提高集成系统的稳健性，还能为用户提供更为准确和可靠的信息整合服务。整个研究旨在推动异构数据库信息集成技术的发展，为实际应用提供有效的冲突检测与处理工具，从而提升数据集成的质量和效率。