提升网络安全：态势感知技术综述

网络安全态势感知是当前信息安全领域的重要研究课题，特别是在网络空间安全日益受到重视的背景下。本文发表于《软件学报》2017年第28卷第4期，由龚俭、臧小东、苏琪、胡晓艳和徐杰等人合作撰写，ISSN号为1000-9825，CODEN为RUXUEW。该论文探讨了网络安全态势感知的概念、任务范围以及在实际应用中的关键技术和挑战。 首先，文章强调了网络安全态势感知（Network Security Situation Awareness，NSSA）的重要性，它涉及网络活动的行为识别、意图理解和影响评估，这些能力有助于支持有效的安全决策。NSSA作为一种量化分析网络安全性的方式，使得网络安全管理系统能够整体把握网络的安全状态，洞察潜在威胁，为管理层提供决策依据。 文章重新定义了网络安全态势感知的任务，涵盖了三个主要层面：态势觉察、态势理解和态势投射。态势觉察是指实时监控网络环境，发现异常行为或威胁迹象；态势理解则涉及到对这些信号的深入解析，以推断攻击者的策略或意图；态势投射则是预测未来的安全风险，以便提前采取措施。 研究现状部分，作者概述了目前在数据融合、模型构建、关联性分析等方面的研究进展，指出这些技术在提高态势感知准确性和效率方面的作用。然而，也指出了当前存在的问题，如数据获取的不完整性、模型的复杂性导致的解释性不足，以及如何处理大规模网络数据的挑战。 关键词包括：网络安全态势感知、数据融合、模型、关联性分析以及综述，体现了文章的核心内容和研究焦点。论文引用格式既包括中文版（郭俭等人的中文文章链接）也提供了英文版，方便国际学术交流。 这篇论文深入剖析了网络安全态势感知的理论框架和实践应用，对于网络安全研究人员、系统管理员以及政策制定者来说，提供了有价值的信息和参考。它强调了在保障网络空间安全过程中，如何通过持续的研究和技术创新来提升网络安全态势感知的能力。