Python获取百度统计API数据并发送邮件示例与问题解析

本文主要介绍了如何使用Python与百度统计API交互，获取数据并将其通过邮件发送。作者分享了在Python2环境下，利用requests和json库实现这一过程的具体步骤。首先，获取百度统计API的token至关重要，这涉及到用户名、密码以及后续请求中的认证。在`getSiteList`函数中，用户需要构造一个包含认证信息（如token）的JSON数据，并通过`requests.post`方法发送至指定的URL（`siteListUrl`），请求站点列表信息。 在获取到站点ID后，例如12914021，可以调用`getData`函数来获取具体的数据。此时，需要构建包含`site_id`、统计方法（如获取PV和UV数据）、起始日期（`start_date`）和结束日期（`end_date`）等参数的JSON body。然而，官方文档对请求参数的说明并不详尽，用户可能需要自行查找或参考其他资料来确定参数格式。 为了将获取的数据通过邮件发送出去，文章可能会介绍如何使用第三方库，如`smtplib`配合QQ邮箱或SMTP服务来发送邮件。同时，由于涉及到并发处理，可能还会提到如何有效地管理和发送多份数据报告，以提高效率。 整个过程中，开发者需要处理好数据的获取、解析、以及与邮件服务的集成，确保代码的稳定性和可读性。由于篇幅限制，这里未提供完整的邮件发送部分的代码，但读者可以根据提供的示例和实际需求扩展这部分内容。这篇文章对于想要在Python环境中使用百度统计API获取数据并自动化邮件通知的开发者具有实用价值。