SBST方法详解：软件自测提升DSP处理器可靠性

本文档深入探讨了"DSP处理器的SBST测试方法"，由傅梦杨在中船重工第705所计算机与测试设备研究室提交。SBST（Software Based Self Test，软件自测）是针对数字信号处理器（DSP）的一种有效测试策略，特别适合于高速和高集成度的处理器，因为它们能实时运行复杂的算法并广泛应用在诸如声学处理、无线通信和图像识别等领域。 在SBST测试流程中，首先介绍的是测试程序的开发与验证流程，这涉及到理解待测DSP处理器的硬件结构，如功能计算模块，负责执行算术逻辑运算等核心任务。功能计算模块通常是SBST测试的重点，因为它直接影响处理器性能和可靠性。测试程序的开发需要开发者对处理器架构有深入的了解，特别是对于结构化SBST方法，它需要定制化的测试向量生成算法，这需要开发者具备深厚的架构知识，以提高测试的针对性和效率。 SBST方法的核心在于，它不依赖于外部昂贵的自动测试设备（ATE），而是利用处理器自身的运算能力来生成和分析测试数据。具体分为两种类型： 1. 伪随机SBST：通过软件LFSR（线性反馈移位寄存器）生成随机测试向量，这种方法简单易行，对开发者的要求较低，但可能需要较长的测试时间来达到高的故障覆盖率，适合对成本敏感的情况。 2. 结构化SBST：采用更为高级的方法，根据待测处理器的具体结构设计测试向量，这可以提供更高的故障覆盖率和测试效率，但开发成本和复杂度较高，适合对测试精确度有严格要求的应用场景。 在SBST过程中，测试向量的生成、处理和结果分析都在处理器内部完成，大大减少了硬件开销。测试结果分为Go/Nogo判断，用于确认处理器是否正常工作。SBST作为一种灵活且经济的测试手段，对于确保DSP的高性能和稳定性至关重要。 文章的结论部分强调了SBST在DSP测试中的优势，尤其是在面对高速、高集成度带来的测试挑战时，软件自测提供了更为便捷和经济的解决方案。通过优化测试方法，可以在不影响系统实时性的同时，有效地发现和修复潜在问题，从而提高整个系统的可靠性。