智能燃烧专家系统在新型干法水泥生产中的应用

"这篇硕士学位论文主要探讨了新型干法水泥生产过程中智能燃烧专家系统的研发，由武汉理工大学的钱方正撰写，导师为马保国。该系统旨在解决水泥生产中的复杂控制问题，通过智能技术替代经验丰富的操作员进行实时监控，提高生产效率和安全性。系统设计包括知识库和推理机等关键组件，采用面向对象编程语言实现，并整合了数据库、决策支持、人工智能和专家系统等多领域技术。" 新型干法水泥生产过程中智能专家系统是一种利用人工智能技术，尤其是专家系统原理，来优化和自动化水泥生产流程的工具。该系统的核心在于其能够模拟人类专家的决策过程，处理新型干法水泥生产中的复杂控制问题，例如燃烧过程的调控。中控操作涉及对各个关键测量点的反馈值进行分析，以控制物料输入、煤炭供应、风速和风温等关键参数，确保窑炉的稳定运行。 智能燃烧专家系统（IBES）通过集成的知识库存储了专家的经验和规则，使用推理机制对生产数据进行解析，预测和防止可能出现的异常情况，减少了对资深操作员的依赖。同时，系统记录操作变化，为后续的生产分析和评估提供宝贵数据。这有助于降低物料和燃料消耗，提升能源利用率，保证水泥质量和产量，节省人力成本，并确保生产安全，整体提升了生产效率。 系统开发采用了面向对象的编程语言，这种语言允许模块化的结构，便于知识表示和管理。系统内封装了知识库和推理机，支持产生式规则和面向对象的知识表示方式，以及通过交互方式获取新知识的能力。在推理控制策略上，系统综合运用了基于知识表示的推理和不精确推理，同时还配备了解释机制，以解释推理过程和结果，增强了系统的可理解和可调试性。 论文还涵盖了系统实现中涉及的相关理论，如数据库管理用于存储和检索生产数据，决策支持系统辅助决策制定，人工智能技术提供智能解决方案，以及软件工程方法确保系统的可靠性和可维护性。这些多学科的融合，展示了智能专家系统在工业领域的广阔应用前景和潜力。