搜索引擎关键技术：度量匹配、关联查询与动态排序算法

本文档深入探讨了搜索引擎的关键技术研究与实现，主要聚焦于三个方面：匹配度计算、搜索引擎与RDBM（关系数据库管理系统）的关联查询以及基于IRST（Inter-Related Successive Tree，相关连续树）的动态分区和多值排序算法。首先，作者详细介绍了匹配度计算的改进方法，提出了一个统一公式，这个公式不仅简化了计算过程，还考虑了所有可能的匹配情况，提高了效率。 在处理用户查询时，文档引入了内存数据库的概念和技术，成功地实现了搜索引擎与RDBMS之间的关联查询。这种集成使得用户能够更高效、便捷、快速地获取到他们真正需要的信息，提升了用户体验。其次，针对排序效率问题，文中提出了一种动态分区和多值排序算法。该算法通过减少不必要的排序操作，仅提取所需的页面数据并进行排序，显著提高了搜索性能。 IRST作为一种新型的搜索方法和理论，结合了全文检索和搜索引擎技术，构建了一种既考虑相关性又考虑查询连续性的树形结构模型。这种模式不仅提高了检索精度，而且能够生成更符合用户查询意图的结果集。图2.1展示了二元互关联后继表达式的示例，这是IRST结构中的一个重要组成部分，用于理解和优化搜索过程。 关键词：搜索引擎、全文检索、IRST（Inter-Related Successive Tree）。整个研究旨在提供一种更加智能和高效的搜索引擎解决方案，对提高信息检索的准确性和速度具有重要意义，对于搜索引擎技术的发展和实际应用具有重要价值。