英特尔OpenVINO环境配置全攻略：加速CPU神经网络推理

"英特尔OpenVINO推理框架的环境配置教程主要涵盖了从下载安装包到配置环境变量、模型优化器的全过程。此教程适用于基于英特尔NUC或x86架构CPU的设备，旨在利用OpenVINO工具包实现神经网络模型的CPU加速。" OpenVINO全称为Open Visual Inference and Neural Network Optimization，是英特尔开发的一款用于深度学习推理的工具包。它支持多种硬件平台，包括CPU、GPU、FPGA等，通过优化神经网络模型，提高在嵌入式和边缘计算设备上的运行效率。 1. **下载OpenVINO安装包**： - 访问官方网站<https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux>，注册并获取下载链接和SerialNumber以激活软件。 - 根据你的操作系统选择合适的版本进行下载。 2. **安装OpenVINO**： - 解压缩下载的安装包到非中文路径下。 - 遇到问题时，可以参考官方安装教程<https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_linux_header.html>。 - 通过带有GUI的安装方式进行，跟随向导进行操作，自定义安装路径通常为`/opt/intel/`。 3. **安装依赖组件**： - 安装OpenVINO可能需要的一些额外库和组件，确保系统环境满足最低要求。 4. **配置环境变量**： - 安装完成后，打开新终端，如果看到与OpenVINO相关的环境变量设置，表明安装成功。 - 使用`vim`编辑`.bashrc`文件，将OpenVINO的`setupvars.sh`脚本添加到文件末尾，保存并退出。 5. **配置模型优化器(Model Optimizer)**： - 模型优化器是OpenVINO的重要组成部分，用于将预训练的模型转换为Inference Engine可读的IR（Intermediate Representation）格式。 - 运行`install_openvino_dependencies.sh`脚本来安装模型优化器的先决条件。 - 在`install_prerequisites`目录下执行命令配置所有支持的框架。 6. **验证安装**： - 安装完成后，通过运行示例项目或自己的模型进行测试，确保OpenVINO能够正确地加速推理过程。 7. **使用OpenVINO进行推理**： - 开发者可以使用Inference Engine API，结合已优化的模型，在目标平台上运行推理任务。 - 支持多种编程语言如Python、C++，并且提供了丰富的示例代码和API文档。 8. **注意事项**： - 在安装过程中，确保遵循官方文档的指示，处理可能出现的权限问题或其他错误。 - 定期更新OpenVINO到最新版本，以获取性能提升和新功能。 通过以上步骤，开发者能够在英特尔NUC或x86架构的CPU上配置好OpenVINO环境，充分利用硬件资源，高效地执行神经网络模型的推理任务。