R语言编程基础：从安装到绘图与统计分析

这篇实验作业是关于R语言编程基础操作的学习，包括R软件的安装、RStudio的安装，以及使用R语言进行数据可视化和基本统计分析的实践。学生需要完成以下任务： 1. 安装R软件和RStudio：R是一款开源的统计分析环境，RStudio则是一个集成开发环境（IDE），提供了方便的代码编辑、调试和图形界面。这两个工具对于初学者和专业统计学家来说都是必不可少的。 2. 查询并使用`stem`函数：`stem`函数在R中通常用于数据的预处理，例如转换数据为更简洁的形式。学生应查阅该函数的帮助文档，理解其用法，并基于提供的数据`12 12 11 10 9 10 12`绘制茎叶图。茎叶图是一种展示数据分布的图形，尤其适用于小规模的定量数据。 3. 绘制函数图：学生需要绘制函数`y = x^3 + sin(x)*cos(x)`的图像，并添加图例。这涉及到R中的图形绘制，可能需要用到`plot()`函数，以及`legend()`函数来添加图例。图例应标注自变量X、因变量Y以及图像的含义。 4. 绩效评估：实验成绩由考勤、平时上机作业和期末上机考试三部分组成，分别占比20%、40%和40%，说明了课程的教学和评估方式注重实践操作。 教材和参考文献提供了深入学习R语言和统计分析的资源，包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》、《R语言与Bioconductor生物信息学应用》以及《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》等书籍，涵盖了从基础到高级的R语言应用和统计分析方法。 R语言的特点和优势： - 开放源码，遵循GPL协议，允许自由使用和修改。 - S语言的一种方言，与S-plus兼容。 - 支持多种操作系统，如UNIX、Windows和Macintosh。 - 强大的图形绘制功能，适合数据可视化。 - 交互式的分析环境，便于数据探索。 - 内置丰富的统计函数，语法易于学习。 - 可扩展性强，可通过编写自定义函数增加新功能。 - 具有完善的内置帮助系统，方便用户学习和解决问题。 此外，R社区的贡献者如Bill Venables、Robert Gentleman和Ross Ihaka等人为R的发展做出了重要贡献，使得R成为了统计学和数据分析领域广泛使用的工具。