LabelImg：双格式目标检测数据标注工具

资源摘要信息:"LabelImg是一款专门用于目标检测数据标注的工具，它支持两种主流的目标检测数据格式，分别是Pascal VOC格式和YOLO格式。这两种格式在目标检测领域有广泛的应用。 Pascal VOC格式是一种广泛使用的图像标注格式，其标注信息存储在.xml文件中。这种格式的标注信息包括图像的宽度、高度、深度、对象的类别以及每个对象的边界框信息。每个对象的信息都包含在一个<annotation>标签中，其中<object>标签包含了类别的名称和边界的坐标信息。 YOLO格式的标注信息则存储在.txt文件中。YOLO的标注文件为每个图像生成一个文本文件，每个文件行对应一个目标，每行包含5个值，分别是目标的类别索引、中心点x坐标、中心点y坐标、宽度、高度，所有这些值都是相对于整个图片的宽度和高度的归一化值。 LabelImg软件的操作界面简单直观，用户可以方便地在图像上标注出目标的位置，并选择目标的类别。标注完成后，它会自动保存为指定格式的文件，大大提高了数据标注的效率。这对于研究人员和工程师在进行目标检测模型的训练时，提供了极大的便利。" 知识点: 1. 目标检测：目标检测是计算机视觉中的一个重要领域，它旨在识别图像或视频中的物体，确定它们的位置，并对它们进行分类。目标检测被广泛应用于视频监控、医学影像分析、无人驾驶汽车等领域。 2. 数据标注工具：数据标注工具是用于在数据集中对数据进行标记，以便机器学习模型能够从中学习到特征。在目标检测任务中，数据标注工具可以帮助研究人员标注出图像中目标的位置和类别。 3. LabelImg工具：LabelImg是一款专注于目标检测数据标注的工具，其主要功能是在图像中绘制边界框并标记类别。该工具支持VOC和YOLO两种格式的标注，可以有效地提高数据标注的效率。 4. VOC标签格式：VOC格式是由Pascal Visual Object Classes挑战赛所提出的一种标注格式。它广泛用于图像分类、目标检测等任务。VOC格式的标注信息存储在.xml文件中，包括图像的尺寸、目标的类别以及目标的位置信息。 5. YOLO标签格式：YOLO（You Only Look Once）是一种目标检测系统，它将目标检测作为回归问题来解决。YOLO的标注信息存储在.txt文件中，包含了目标的类别索引和位置信息，这些信息都是归一化的，易于模型处理和训练。 6. 数据标注的XML文件：在VOC格式中，每个标注的对象都被封装在一个<annotation>标签内，该标签内包含一个或多个<object>标签，每个<object>标签代表一个目标，其中的详细信息描述了目标的位置、大小以及类别。 7. 数据标注的TXT文件：在YOLO格式中，每个标注文件对应一张图片，文件中记录了所有被标注目标的信息。每行代表一个目标，格式为“类别索引 x中心点 y中心点 宽度 高度”。其中，x、y表示目标中心点的坐标，宽度和高度是目标的宽高尺寸，这些坐标都是相对于图像尺寸的归一化值。 8. 边界框标注：在目标检测中，边界框是一个矩形区域，用来表示图像中一个目标的位置和范围。标注者需要根据目标的实际情况，在图像上绘制出边界框，并为其分配正确的类别标签。 9. 软件/插件：在IT行业中，软件是指可以执行特定任务的程序，而插件是软件中的一个组件，它为软件提供额外的功能。LabelImg作为一种软件工具，可以作为独立应用程序运行，也可以作为插件嵌入到其他软件系统中使用。 10. Windows操作系统上的安装：压缩包子文件中的"windows_v1.8.1 - labelimg软件"表明了该软件是为Windows操作系统准备的安装包，版本为1.8.1。用户可以在Windows环境下通过该文件安装和使用LabelImg工具。