Python爬虫下载网页图片实战教程
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更新于2024-08-03
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"该资源提供了一个Python爬虫脚本,用于获取网页上的图片。脚本中包含获取代理IP的功能,以及向百度图片搜索接口发送请求并解析返回的图片URL。"
在Python爬虫开发中,获取网页上的图片是常见的任务之一,这个脚本为我们展示了一种实现方式。以下是对脚本中主要知识点的详细说明:
1. **requests库**:Python中的requests库是用于发送HTTP请求的库,是爬虫的基础。在这里,它用于获取网页内容和代理IP。
2. **time库**:time库提供了时间相关的功能,如延时。在爬虫中,我们通常会限制爬虫的请求速度,避免对目标网站造成过大压力,这在脚本中通过time.sleep()实现。
3. **os库**:os库提供了与操作系统交互的能力,如创建、删除文件或目录。在这个脚本中,可能用于创建图片的存储目录。
4. **get_ip函数**:这个函数用于获取代理IP,以避免直接使用自己的IP进行频繁请求导致被封禁。通常,你需要替换其中的URL为你的代理IP API链接。
5. **代理IP使用**:在代理IP获取成功后,将其设置到proxies字典中,然后在发送请求时使用这个字典,如`requests.get(url, timeout=10, proxies=proxies)`,这样请求会通过代理IP进行。
6. **get_img_url函数**:这是核心的图片搜索函数,它构造了请求URL,设置请求头以模拟浏览器行为,然后发送GET请求到百度图片搜索接口。
7. **请求参数**:在params字典中,包含了各种搜索参数,如关键词(queryWord)、请求类型(ct)、编码方式(ie/oe)等,这些参数使得爬虫能够根据需求获取到特定的图片。
8. **请求头设置**:headers中的'User-Agent'字段是模拟浏览器的重要部分,它告诉服务器我们的请求来自哪里,避免被识别为机器人。
9. **解析返回数据**:虽然脚本没有显示解析返回的JSON数据来提取图片URL的部分,但通常我们需要对返回的数据进行解析,例如使用json库的loads()函数,然后遍历结果获取图片链接。
10. **图片下载**:下载图片通常会涉及另外的函数,该函数将获取到的图片URL与本地路径结合,然后使用requests库的get方法下载图片,通常会用到`requests.get(url, stream=True)`,并写入文件系统。
11. **异常处理**:脚本中使用了try-except结构来处理可能出现的网络错误,确保程序的健壮性。
这个脚本是一个基础的图片爬虫框架,你可以根据实际需求添加图片解析和下载功能,使其成为一个完整的爬虫程序。注意,爬虫使用时应遵循网站的robots.txt规则,并尊重版权,合理合法地使用数据。
2024-07-27 上传
2021-01-20 上传
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2023-07-29 上传
2023-07-27 上传
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张折耳
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