指纹图像质量评估及预处理方法介绍

方差分割法在指纹图像质量评估及预处理中的应用 指纹识别技术是生物特征识别中最早、应用最广泛且技术最为成熟的一种身份识别技术。然而，人们更多的是将研究精力投入到指纹识别的关键技术（指纹图像增强、指纹特征信息的提取、指纹匹配和指纹分类等）研究方向上，对指纹图像的质量评价方法的研究涉及较少。本文主要介绍了指纹图像质量评估和指纹图像预处理方面的一些研究工作。 一、指纹图像质量评估 指纹图像质量的自动评价，是近年来发展起来的一种基于计算机人工智能的评测方法。其本质就是让计算机来模拟人的视觉特性的客观测度，利用传统的计算机图像处理方法，从图像的信噪比、灰度分布、有效面积大小、前景图像偏移量等经典的图像质量评测指标入手，再结合指纹图像中指纹脊线的纹理特点，对指纹上的折皱、疤痕、有效的细节特征数量等影响指纹图像质量的因素进行分析，由此定量地得出指纹图像质量评测结果。 二、指纹图像质量评估——空域评价指纹图像质量 在实际应用中，我们根据专家视觉评测过程给出下面几种不同的测量参数来测度指纹图像的质量，它们是：指纹图像的灰度分布、指纹图像的有效面积、指纹图像中是否存在奇异点。我们先从单个的参数指标对采集到的指纹图像进行测度，然后，对各个参数指标按照测度的不同目的加以不同的权重进而进行综合评价，给出指纹图像的综合质量。 二、方差分割法在指纹图像质量评估中的应用 方差分割法是基于指纹图像的局部灰度方差对指纹图像进行分割的一种方法。指纹图像的前景区域是由脊线和谷线组成，一般情况下，前景中的脊线和骨线的灰度差是较大的，因此灰度统计特性中的局部灰度方差是很大的。而指纹图像背景区域一般比较单一，它的方差通常是比较小的。基于这一特性，可以利用图像的局部方差对指纹图像进行分割。将指纹图像无重叠地划分为W x W的小块，这里W取16。计算出每一块的均值和方差，若块方差小于预设的方差，则该块为背景块。 三、指纹图像预处理 自动指纹识别系统需要对采集图像的质量进行评估，以使系统可靠地、高效地工作。指纹图像的预处理是指纹图像质量评估的重要步骤。预处理的目的是为了提高指纹图像的质量，去除图像中的噪声和干扰，提高图像的清晰度和对比度，从而提高指纹识别的准确性。 方差分割法在指纹图像质量评估及预处理中的应用是非常重要的。它可以对指纹图像进行分割，对图像质量进行评估和预处理，提高指纹识别的准确性和可靠性。