数据流图详解：EA指南

"数据流建模（EA指南）" 数据流建模是一种常用的信息系统分析和设计方法，主要通过数据流图（Data Flow Diagram, DFD）来表示数据在系统中的流动和处理过程。DFD是结构化分析的重要工具，通常在需求分析阶段被创建，以图形方式直观展示系统的逻辑功能。它由数据流、处理、数据存储和外部实体四个基本元素组成。 数据流图包括两种类型：业务数据流图和系统数据流图。业务数据流图关注的是业务流程中的数据流动，而系统数据流图则专注于软件系统内部的数据处理。数据流图的核心在于数据流，它描绘了信息从输入到输出的路径，以及在过程中经历的处理步骤。数据存储表示数据的临时或永久存储位置，处理则代表对数据进行的操作。外部实体则指系统之外与数据交互的实体，如用户、其他系统或外部系统。 画数据流图的主要目的是使读者能够清晰地理解业务或系统流程中的数据流动，从而更好地把握整体流程。图形化的表示方式使得不同背景的读者都能快速理解和沟通。数据流图的符号简洁明了，包括数据流箭头、处理框、数据存储椭圆和外部实体矩形，方便识别和解释。 在Enterprise Architect (EA) 中创建数据流图，可以通过以下步骤实现： 1. 在模型向导中选择“Dataflows”图类型。 2. EA将自动生成数据流图并提供相应的工具箱，包含数据流图的所有元素和关系。 3. 使用工具箱中的元素在图表上绘制数据流图。 数据流图的应用广泛，不仅限于需求分析，也适用于系统架构设计、数据分析和开发阶段。它按照自顶向下的方式分层构建，通常分为顶层数据流图、中层数据流图和底层数据流图，逐步细化描述系统功能。例如，在商品订购系统中，顶层数据流图可能描绘整体流程，而中层数据流图则聚焦于特定环节如订购处理的详细过程。 通过分解和细化，数据流图可以帮助分析人员深入理解系统的各个部分，同时提供了一个共同的交流平台，确保项目团队成员对系统设计有共同的理解。数据流建模是信息系统分析和设计中不可或缺的一部分，它提供了一种可视化的方式来描述和理解复杂系统的行为。