R语言学习：统计建模与R软件习题解答2-5章

"统计建模与R软件课后习题答案2-5章，涵盖了R语言的基本操作，包括变量赋值、矩阵运算、循环、数组处理、函数使用以及数据框的操作。" 在学习统计建模时，R语言是一种常用且强大的工具。本资料主要针对薛毅编写的《统计建模与R软件》一书的第二至第五章的课后习题进行解答，旨在帮助读者巩固R语言的基础知识。 Ex2.1 强调了R语言中的基本列表赋值方法，以及内积和外积的概念。内积`x %*% y`或`crossprod(x, y)`返回的是两个向量的标量乘积，而外积`x %o% y`或`tcrossprod(x, y)`则产生一个矩阵，其中每个元素是对应位置上的元素乘积。 Ex2.2 展示了矩阵赋值的不同方式，包括创建矩阵`matrix()`，默认数据按列填充，以及通过`byrow=TRUE`改变填充顺序。此外，还介绍了如何选取和操作矩阵的部分元素，例如使用数组作为下标取出特定元素。 Ex2.3 使用`rep()`函数创建重复序列，如`rep(1, times=5)`表示1重复5次。此习题还展示了不指定times参数的简化形式，以及如何创建具有不同重复次数的组合序列。 Ex2.4 涉及数组初始化和矩阵运算，包括使用`for`循环来填充矩阵并计算其逆矩阵`solve(H)`。同时，习题还演示了如何获取矩阵的特征值和特征向量，这在统计建模中非常重要，可以使用`eigen()`函数实现。 Ex2.5 引入了数据框`data.frame`的概念，这是R中存储结构化数据的标准方式。这里创建了一个名为`StudentData`的数据框，包含了姓名、性别、年龄和身高等信息。这展示了如何使用`c()`和`data.frame()`函数组合和构造数据框，并提供了对数据框列名的引用方法。 在R编程中，对于长命令的编写，可以使用`\`在行尾进行续行，如： ```r command <- long_line_of_code \ that_continues_here ``` 这允许你在多行中输入一条命令，提高代码的可读性。 这些习题涵盖了R语言基础的许多关键方面，包括向量、矩阵、数组的创建和操作，循环，以及数据结构的使用。掌握这些基本技能对于进一步学习统计建模与数据分析至关重要。