基于机器学习的医疗图像重构：ASK调制与电路设计

本文主要探讨了ASK调制电路在医疗图像重建中的应用，特别是在机器学习背景下对医疗图像数据的处理。首先，针对ASK调制技术，文章详细介绍了本地震荡电路的设计，采用了文氏电桥震荡电路，满足了60KHz载波频率的要求，这对于后续的ASK调制至关重要。 在ASK调制电路设计部分，重点阐述了如何将数字基带信号转换为适合无线通信的信号。51单片机读取并处理来自数字温度传感器的信号，将其转化为二进制单极性非归零码，然后通过串口以300Baud的速率发送至ASK调制电路。由于数字信号与模拟语音信号的频带存在重叠，因此采用ASK键控方法进行调制，通过CD4053选通开关实现信号的切换，确保信号的频谱适应性，以便于与模拟信号进行频分复用。 文章背景部分回顾了通信技术的历史演变，从最早的有线通信如电报和电话，到无线通信的兴起，特别是无线电信号的远距离传输和无线电报的发明，展示了通信技术的进步如何极大地推动了信息传递的便利性和覆盖范围。随后，文章提到了香农的信息论、集成电路的发明以及数字信号处理技术的发展，强调了数字通信技术在现代通信中的核心作用。 本文的核心研究内容在于结合模拟信号和数字信号的通信技术，特别是红外通信，构建一个模拟与数字信号混合的红外信道，旨在实现实时的医疗图像传输，并通过实践验证理论的可行性。这一工作不仅提升了红外通信的实用性，还为模数混合信号的通信提供了新的解决方案，拓宽了红外通信的应用领域，体现了理论与实践相结合的研究价值。 ASK调制电路设计在医疗图像重建中的应用，不仅依赖于精确的电路设计，还融合了通信理论和实际应用场景，对于理解和提升无线通信特别是红外通信技术在医疗领域的效能具有重要意义。