人工智能导论：探索智能体与理性行为

"人工智能的诞生(1956)，麦卡锡提出‘人工智能’这一术语，标志着AI领域的形成。此领域旨在复制人类的才能，如创造性、自我修养和语言功能，且方法论上明确属于计算机科学。《人工智能导论》课程介绍了AI的基本概念，包括智能体、AI的不同定义，如像人一样思考、行动的系统，以及理性思考和行动的系统。课程注重理论与实践结合，通过动耳、动口、动手的方式进行学习，并采用平时成绩与期末考试相结合的考核方式。图灵测试被提及作为评估机器是否具有类人智能的一种方法。" 本文主要探讨了人工智能这一领域的起源与发展，以及其核心目标和特点。1956年的会议是人工智能历史上的一个重要里程碑，由麦卡锡提出的“人工智能”概念明确了这个新领域的定位。与其他科学领域相比，人工智能的独特之处在于它的目标不仅仅是解决特定问题，而是尝试复制人类的智能行为，包括创造性和语言处理等复杂能力。此外，它被定义为计算机科学的一个独立分支，区别于数学、控制论等其他学科。 《人工智能导论》课程的介绍展示了该领域教育的全面性，课程涵盖理论讲解、问题讨论、项目研究等多元化教学手段，旨在培养学生的综合能力。课程评价体系注重学生的学习过程，包括出勤、课堂表现和作业完成情况，以及闭卷考试的考核。 在人工智能的定义方面，文章提到了几种不同的视角，包括像人一样思考、理性思考的系统，以及通过自动化实现人类智能活动的系统。这些定义反映了AI研究的不同方向和目标，即创建能够模仿人类智能行为的系统，或是实现理性的思考和行动。 图灵测试是评估机器智能的一个标志性标准，它要求机器在对话中使人类判断不出其是否为真实的人类。这个测试反映了人工智能的一个重要目标，即创造出能在一定程度上模拟人类智能的机器。 这篇文章揭示了人工智能作为一门学科的初衷、发展历程，以及在教育和实践中如何培养和评估智能体的构建。通过学习人工智能，人们不仅可以理解人类智能的原理，还能够发展和创造出能够执行智能任务的系统。