大数据时代：多元与高维数据分析整合与应用

《多元与高维数据分析》是一本针对大数据时代挑战的现代教材，它将传统的多变量方法与机器学习和工程领域的当代技术融合在一起，提供了一种连贯的处理框架。这本书的核心内容围绕理论、数据、计算和最新研究成果展开。 首先，作者构建了一个严谨的理论框架，包括形式定义、定理和证明，这些内容为各种分析方法设定了明确的安全操作区域。用户可以根据数据特性判断是否处于这个区域，确保方法的有效性和可靠性。书中的实例涵盖了广泛的应用场景，从经典的少量变量数据到医学、生物学、市场营销和金融等领域的真实数据，再到生物信息学的高维度数据、蛋白质组学的功能数据以及模拟数据，展示了不同方法在实际问题中的优势和局限性。 特别地，对于高维低样本量的数据，作者给予了特别的关注。书中反复剖析几个数据集，目的是为了比较和评估不同方法在处理这类复杂数据时的性能。丰富的彩色图表、算法示例、MATLAB代码和配套的问题集，使得读者能够通过实践深化理解，并能在实际工作中灵活应用。 该书的目标读者群体是统计学的研究生和在数据密集型学科（如生物信息学、金融工程等）进行研究的人员。通过这本教材，他们不仅可以掌握多元和高维数据分析的最新技术和理论，还能培养解决实际问题的能力，为在大数据时代的职业发展打下坚实的基础。Inge Koch教授作为澳大利亚阿德莱德大学的统计学副教授，她的专业知识和经验为本书的质量提供了有力保障。《多元与高维数据分析》是一本实用且深入的教材，对于理解和应对大数据时代的挑战具有重要的参考价值。