上海世博会对长三角经济影响的量化评估与模型优化

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"该文是关于上海世博会对长三角地区经济影响的一篇学术研究,作者通过对时空范围的具体化,选取了世博会对区域经济影响的一个角度进行深入探讨。研究运用了主成分分析和聚类分析的方法构建初步模型,并考虑了长三角地区的交通条件以及城乡间的经济辐射效应,对模型进行了优化,形成了两个优化模型。为了验证模型的有效性,作者对比分析了北京奥运会和昆明园博会前后相关经济指标的变化。" 文章的核心知识点包括: 1. 世博会的经济影响评估:上海世博会不仅是全球文化交流的平台,也对举办地及周边地区的经济发展产生了深远影响。文章旨在通过量化方法来衡量这种影响,为类似大型活动的经济效益评估提供了参考。 2. 时空范围具体化:在研究设计中,作者明确了时间和空间的边界,聚焦于上海世博会对长江三角洲地区经济的短期和长期效应,这有助于更准确地定位和量化影响。 3. 主成分分析和聚类分析:这是统计学中的两种常用方法,用于数据降维和类别划分。在本文中,它们被用来构建初步模型,以综合多个经济变量,揭示世博会与区域经济发展的关联性。 4. 优化模型:考虑到长三角地区的交通网络和城乡经济辐射效应,作者对初步模型进行了优化,形成两个新模型,这有助于更全面地评估世博会的经济影响,尤其是交通基础设施对经济传导作用的体现。 5. 经济辐射效应:这一概念强调了城市经济活动对周边农村地区的带动作用。在研究中,它被纳入模型,反映了世博会如何通过改善交通、促进城乡交流等方式,促进整个长三角地区的协同发展。 6. 案例验证:通过对比分析北京奥运会和昆明园博会前后经济指标的变化,作者证明了所建立模型的适用性和准确性,这为评估大型事件对区域经济的影响提供了实证支持。 这篇文章提供了一种科学的方法来评估大型国际活动如世博会对特定区域经济的影响,不仅对于理解上海世博会的经济效应有重要意义,也为未来类似研究提供了理论框架和实践指导。

世博会志愿者的选拔工作正在 A 市如火如荼的进行。为了选拔最合适的人才,A 市对所有报名的选手进行了笔试,笔试分数达到面试分数线的选手方可进入面试。面试分数线根据计划录取人数的 150 % 150% 划定,即如果计划录取 � m 名志愿者,则面试分数线为排名第 � × 150 % m×150%(向下取整)名的选手的分数,而最终进入面试的选手为笔试成绩不低于面试分数线的所有选手。 现在就请你编写程序划定面试分数线,并输出所有进入面试的选手的报名号和笔试成绩。 输入格式 第一行,两个整数 � , � n,m,中间用一个空格隔开,其中 � n 表示报名参加笔试的选手总数, � m 表示计划录取的志愿者人数。输入数据保证 � × 150 % m×150% 向下取整后小于等于 � n。 第二行到第 � + 1 n+1 行,每行包括两个整数,中间用一个空格隔开,分别是选手的报名号 � k 和该选手的笔试成绩 � s。数据保证选手的报名号各不相同。 输出格式 第一行,有两个整数,用一个空格隔开,第一个整数表示面试分数线;第二个整数为进入面试的选手的实际人数。 从第二行开始,每行包含两个整数,中间用一个空格隔开,分别表示进入面试的选手的报名号和笔试成绩,按照笔试成绩从高到低输出,如果成绩相同,则按报名号由小到大的顺序输出。 样例 样例输入 6 3 1000 90 3239 88 2390 95 7231 84 1005 95 1001 88 样例输出 88 5 1005 95 2390 95 1000 90 1001 88 3239 88 数据规模与约定 5 ≤ � ≤ 5000 , 3 ≤ � ≤ � 5≤n≤5000,3≤m≤n 1000 ≤ � ≤ 9999 1000≤k≤9999 1 ≤ � ≤ 100 1≤s≤100

2023-07-15 上传