遥感数字图像处理：理论与应用

"这是一本关于遥感技术的教材，主要涵盖了遥感的基本理论、物理基础、航空和航天遥感的图像判读以及遥感图像处理与地理信息系统的内容。本书适用于高等师范院校地理专业的本科教学，同时适合相关领域的专业科技人员参考。在再版中，教材根据遥感技术的新发展和教学需求进行了修订，融入了最新的研究成果和成就，旨在反映学科的最新动态。" 遥感数字图像处理是遥感技术的重要环节，它涉及到将连续的图像信息转化为数字形式的过程，以便于计算机进行处理和分析。数字图像，即用数字表示的图像，通常由不同灰度级别的像素组成，这些像素代表了图像的亮度或颜色信息。在遥感领域，数字图像常用于表示航空像片或卫星图像，它们记录了地表的反射或辐射信息，从而提供地球表面的特征和变化情况。 遥感图像的直方图是描述图像像素亮度分布的一种统计图形，通过直方图可以直观地看出图像中各亮度等级的像素数量。直方图分析对于图像增强、分类和分割等处理非常重要，因为它可以帮助理解图像的整体亮度分布和局部细节。例如，通过拉伸或压缩直方图，可以改善图像的对比度，使图像的特征更加清晰可见。 遥感图像处理包括预处理、特征提取、分类和解译等多个步骤。预处理通常涉及图像校正，如辐射校正和几何校正，以消除图像获取过程中的失真。特征提取则是识别图像中的关键信息，如边缘、纹理和形状，这对于后续的分类和解译至关重要。遥感图像的分类是将图像区域划分到不同的类别，如植被、水体、建筑等，这通常采用监督或非监督学习方法。解译则是根据分类结果分析地物的性质和变化，为环境监测、城市规划、灾害评估等提供数据支持。 在遥感图像处理与地理信息系统的结合中，处理后的遥感数据可以被集成到GIS中，与地形、社会经济等其他数据一起进行空间分析，为决策提供支持。例如，通过GIS分析遥感图像，可以实时监测森林火灾、农作物生长状况、城市扩张等现象，为资源管理和环境保护提供科学依据。 此教材还涵盖了遥感的物理基础，如电磁波谱和遥感传感器的工作原理，以及航空和航天遥感图像的目视判读技巧，这些都是理解和应用遥感技术的基础。随着遥感技术的快速发展，新版教材在保持原有体系的同时，更新了内容，确保学生能够接触到最前沿的技术和研究成果。