二维离散小波在机器视觉测控中的图像重构技术

第五章PPT主要讨论了二维离散小波图像重构在现代测控技术中的应用，特别是机器视觉测控技术的相关内容。这一章节详细探讨了机器视觉测控系统的各个方面。 首先，章节介绍了机器视觉测控系统的基础概念，它涉及到将被测对象的视觉图像信息采集并经过图像处理，最终实现对系统的精确控制。这种技术广泛应用于工业生产中的尺寸测量、缺陷识别、产品分类和定位等，甚至扩展到电子器件焊接、软质零件检验和复杂模具形状检测等领域，以及三维工具的自动化检测。 5.1节深入剖析了机器视觉测控系统的构成，主要包括图像获取系统（如照相机和摄像系统）和决策控制系统。图像获取设备要求光源的设计至关重要，它必须提供适中的照度，均匀且稳定的亮度，避免产生阴影，并且具有可调性，以确保获得清晰、高分辨率的图像。 在硬件方面，光源的选择对成像质量影响重大，需要根据具体应用场景调整，例如，对于静态或动态的检测任务，以及二维或三维的成像需求。此外，视觉传感器对光线的敏感性要求高，因此光源的选择和设计直接影响到系统的性能。 接下来，章节可能还会涉及数字图像处理技术，如小波变换方法，它在图像重构中扮演着关键角色，通过对图像进行多尺度分析，提取出不同频率成分，有助于提高图像质量和增强特征提取。这部分内容可能是围绕5.3.4节的“二维小波变换方法”展开，讲解如何利用小波分析来优化图像处理过程，提高机器视觉测控系统的精度和效率。 第五章PPT深入浅出地介绍了基于机器视觉的测控技术，从基础概念到实际应用，再到关键技术的细节，为读者提供了全面理解这一领域的方法和工具。通过学习这部分内容，技术人员可以提升其在自动化控制和图像处理方面的专业技能。